現代ビジネスを加速する「ChatGPTs」(マイGPTs)は、OpenAIのChatGPT(有料版: Plus以上)のユーザー向けのサービスです 。※「ChatGPTs」は「s」がついています。
定型業務の自動化、社内ナレッジ活用、営業支援など、特定の用途に最適化されたAIをノーコードで作成・共有でき、ビジネスの生産性を劇的に向上させます 。
本ブログで、AIコンサルタントのオンリーワン経営 木村が、その可能性を最大限に引き出す方法を解説します。

制作:ChatGPT有料版PLUS
- ChatGPTsとは
- RAGとChatGPTsの関係について
- RAGの仕組みとChatGPTsでの利用イメージ
- 🏢 自社活用におけるイメージ(ユースケース)
- 🧩 技術的補足:ChatGPTs内のRAG処理の特徴
- ✨ まとめ:ChatGPTsとRAGの関係
- 営業部門のChatGPTsの事例
- 仕入部門のChatGPTsの事例
- 製造部門のChatGPTsの事例
- 工事部門のChatGPTsの事例
- 経理部門のChatGPTsの事例
- 総務部門のChatGPTsの事例
- 店舗部門のChatGPTsの事例
- 異動の引継ぎChatGPTsの事例
- 経営者が使いたくなるChatGPTsの事例
- ChatGPTs制作コンサルティングのご案内
- あなたのビジネスを加速させる次の一歩を踏み出しましょう!
- AI研修&ChatGPTs制作依頼について問合せ
- 執筆者:株式会社オンリーワン経営 代表取締役 木村淳
- 講師の資格研修履歴
ChatGPTsとは
ChatGPTs(=「マイGPTs」)は、OpenAIのChatGPT(有料版: Plus以上)のユーザーが利用できるサービスです。
標準のChatGPTに機能を追加・調整することで、特定の用途に最適化されたAIを誰でも簡単に作成・共有できます。
- 毎回、プロンプト(依頼/命令)する必要がありません▶とても「楽ちん」です。
- 社内である毎回質問と回答、定番作業をChatGPTs化すること▶社内のAI浸透が進みます。
- 営業/販売にかかわる「ちょっとした質問」「繰り返し作業」をChatGPTs化する▶売上UPします!

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GoogleNotebookLM ポットキャスト
GoogleアカウントでFMラジオのニュース風のポットキャストで解説を視聴することができます。
クリックしてください。
GoogleNotebookLM ポットキャストは、ブログ掲載後1週間程度で掲載を終了します。お早目のご視聴を!
ChatGPTsの主な機能と出来ること一覧
カテゴリ | 主な機能 |
---|---|
① カスタム指示の設定 | ・キャラクター口調(例:「新人/中途社員にでもわかるように話して」) ・専門性(例:「〇〇分野の専門家として基準を示して解説して」) |
② データアップロード | ・PDF、Excel、CSV、画像などを学習素材として読み込ませて対話可能 (例:「このPDF規定から有給休暇の申請を教えて」「この表から過剰在庫を調べて」「営業日報のPDFの束から、Aタンク案件を抽出し合計を出して」) |
③ 専用ツールの付加 | ・コード実行(Python) ・ブラウザ検索(最新情報取得) ・画像生成(DALLE) ・ファイル読み書きなど |
④ Webブラウザから共有可能 | ・自作のマイGPTをURLで共有可能 (例:「営業支援GPT」「契約書チェックGPT」「就業規則GPT」など社内活用にも) |
⑤ GUIでノーコード作成 | ・プログラミング知識なしで、画面上の項目に入力するだけで作成可能 |
⑥ 実行テンプレートの保存 | ・ChatGPTに対する「定型指示」や「サンプル会話」を保存しておける(例:「ブログ記事作成の流れ」など) |
GoogleではGemでも同じことが可能です。定型作業は、GoogleNotebookLMが導入しやすい=簡単です。
時間と人件費比較表 BeforeAfter

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1分30円(分給)として換算した場合の生産性向上額の事例を以下に示します。
(根拠:1800円/時間 人件費総額÷会社の総労働時間から計算した金額
なお、賃金の高い業種/業界、会社は、2500円/時間 41円の分給になります。)
業務内容 | 所要時間(Before) | コスト(Before) | 所要時間(After) | コスト(After) | 生産性UP時間 | 生産性UP/ 件回月当り |
---|---|---|---|---|---|---|
営業提案書の作成 | 150分 | 4,500円 | 20分 | 600円 | 130分 | 3,900円 |
顧客からの問合せ返信文案 | 45分 | 1,350円 | 10分 | 300円 | 35分 | 1,050円 |
経費入力作業 | 90分 | 2,700円 | 30分 | 900円 | 60分 | 1,800円 |
就業規則への回答FQA | 240分 | 7,200円 | 45分 | 1,350円 | 195分 | 5,850円 |
週次レポート作成 | 90分 | 2,700円 | 15分 | 450円 | 75分 | 2,250円 |
RAGとChatGPTsの関係について
項目 | 説明 |
---|---|
ChatGPTs(マイGPT) | OpenAIが提供するカスタムChatGPT。自社資料(PDF、CSVなど)をアップロードし、ユーザーごとの専用AIをGUIで構築できる。 |
RAG(検索拡張生成) | Retrieval-Augmented Generation の略。 外部ドキュメントを検索し、その内容を回答に反映させるAI手法。ChatGPTなどのLLMに「事実ベース」の裏付けを与えるために活用される。 |
関係性 | ChatGPTsにアップロードしたファイルを、裏側でRAG的に検索→要約→生成する処理が実装されている。 |
RAGの仕組みとChatGPTsでの利用イメージ
ユーザーが自社のPDFやマニュアルをアップロード
→ ChatGPTs内でベクトル化され検索対象として保存される(内部ではRAG処理)ユーザーが質問する
→ ChatGPTsは質問内容に応じて、アップロードされた文書内を検索(= retrieval)該当箇所の文章を抽出し、ChatGPTが生成回答を作成(= generation)
この流れが、RAG型の基本構造です。

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🏢 自社活用におけるイメージ(ユースケース)

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活用例 | 内容 |
---|---|
社内規定Q&A | 社員からの「育休の取得条件は?」などの質問に対し、就業規則PDFから該当箇所を引用して回答するChatGPTs |
営業マニュアル支援 | 商品資料(PDF)やトークスクリプトを学習させ、営業担当がその場で要点確認・想定問答できる |
顧客対応ナレッジBOT | 過去の対応履歴やFAQをアップロードし、カスタマーサポート支援GPTとして構築 |
技術資料ナビゲータ | 技術仕様書やAPIドキュメントを活用し、開発者向けサポートGPTを構築 |
🧩 技術的補足:ChatGPTs内のRAG処理の特徴
テキスト、PDF、Excel等は「GPTs内だけで使用され、外部に公開されない」、この点を最大限に生かします。
特徴 | 内容 |
---|---|
✅ ノーコード実装 | RAGのような高度な検索・要約処理をGUIとファイルアップロードだけで実現できる |
✅ 高精度ベクトル検索 | OpenAIの内部技術で文書を意味単位で分割・ベクトル化し検索(類似文章を抽出) |
✅ セキュアな運用 | アップロードした文書はGPTs内だけで使用され、外部に公開されない(※有料ユーザー向け) |
✨ まとめ:ChatGPTsとRAGの関係
視点 | 解説 |
---|---|
RAGとは | 外部文書を検索して回答に反映する生成AIの構成手法 |
ChatGPTsとの関係 | ChatGPTsは裏でこのRAG構造をノーコードで実装している |
自社での活用 | 社内規程・マニュアル・ナレッジをGPTに与えることで、AIによる即答・ナレッジ活用が可能になる |

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営業部門のChatGPTsの事例

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番号 | ChatGPTsの名称(例) | 主な用途・特徴 |
---|---|---|
1 | 提案書作成サポートGPT | 商品・顧客情報をもとに提案資料のドラフトを自動生成 |
2 | 営業トーク練習コーチGPT | 想定質問に対してロールプレイ形式で返答を練習可能 |
3 | 競合比較表生成GPT | 自社製品と競合製品の違いを表形式で整理 |
4 | アポ取得メール作成GPT | 見込み客に向けたカスタマイズ済みアポ依頼文を作成 |
5 | ヒアリング質問支援GPT | 商談前の顧客ニーズを引き出す質問集を提案 |
6 | 営業日報作成GPT | メモを入力するだけで報告用の営業日報を整形 |
7 | 業界別トレンド説明GPT | 顧客業界の最新トレンドを要約して解説(RAG構成推奨) |
8 | 商談議事録要約GPT | 音声やテキストログからポイントを抜粋して整理 |
9 | 価格交渉シナリオGPT | 値引き・条件調整のシナリオ例を自動提案 |
10 | CRM更新アシストGPT | 顧客とのやり取り内容をCRM入力用に整形 |
11 | FAQ応答支援GPT | 顧客からのよくある質問に対する模範回答を提示 |
12 | 営業プレゼン原稿GPT | パワポ資料に合わせた説明スクリプトを自動作成 |
13 | 案件進捗管理チェックGPT | 案件ステータスに応じたToDoとリマインド案を提示 |
14 | 営業KPIレビューGPT | KPIデータを読み込ませて改善点をアドバイス |
15 | 営業研修教材GPT | 新人研修用の事例や講義原稿を作成可能 |
16 | 業種別営業テンプレートGPT | 不動産・医療・ITなど業界別にトークスクリプトを提供 |
17 | 既存客フォロー提案GPT | 長期未接触の顧客に向けた再接触アイデアを出す |
18 | 問い合わせ返信文作成GPT | カジュアル・丁寧など文調を調整して返信メール作成 |
19 | 営業用SNS投稿文GPT | LinkedIn・Xなどで使える営業PR文を生成 |
20 | 受注確度判定アシストGPT | ヒアリング結果から受注の可能性をスコアリング提案(簡易RAG構成) |
仕入部門のChatGPTsの事例

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No. | ChatGPTs名称(例) | 主な用途・特徴 |
---|---|---|
1 | 見積比較アシストGPT | 複数ベンダーの見積書を読み込み、項目別に比較・表形式で整理 |
2 | 契約書チェックGPT | NDAや購買契約の条項チェックと要注意ポイントを抽出 |
3 | 価格交渉文例GPT | 値引き・納期・支払条件の交渉メールを自動生成 |
4 | 在庫最適化提案GPT | 在庫データと販売実績から過剰/欠品リスクを分析し提案 |
5 | 仕入先評価GPT | 取引実績・納期遵守・品質トラブルなどをもとに総合評価 |
6 | 発注書作成支援GPT | 発注内容を入力するだけで正式な発注書フォーマットを生成 |
7 | 購買日報/週報GPT | 簡単なメモから日報やレポートのドラフトを自動整形 |
8 | サプライヤー選定支援GPT | 要件を入力すると候補選定・評価軸を提案 |
9 | リードタイム短縮案GPT | 製品カテゴリごとの納期短縮アイデア・交渉ポイントを出力 |
10 | 購買契約管理アシストGPT | 契約更新時期・支払条件・解約条項などを要約して一覧化 |
11 | 購買KPIレビューGPT | 発注ミス率・仕入コスト・在庫回転率などの改善点を助言 |
12 | エクセル分析アシストGPT | 発注・仕入データ(CSV/Excel)をアップロードして傾向分析 |
13 | SDGs/ESG調達評価GPT | 調達方針がESG基準に沿っているか簡易評価・文書作成支援 |
14 | 契約更新リマインダーGPT | 契約期限・見直しタイミングを管理しリマインド |
15 | 調達FAQ支援GPT | 社内からの仕入れ関連質問に対する標準回答を自動化 |
16 | 海外サプライヤー翻訳GPT | 英語・中国語などでの調達メール作成・翻訳を支援 |
17 | 購買規程ナビGPT | 自社の購買ルールや社内申請フローに関するナレッジBOT |
18 | 原材料トレンド分析GPT | 市況情報(RAG構成)を基に原価上昇の要因や先読みを提示 |
19 | サンプル依頼文作成GPT | 新規仕入先への試作品・サンプル依頼文を整形出力 |
20 | 業界別調達先リスト作成GPT | 業種別・地域別に候補サプライヤーの概要リストを自動生成(Web検索連携型) |
製造部門のChatGPTsの事例

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No. | ChatGPTs 名称(例) | 主な用途・特徴 |
---|---|---|
1 | 作業手順書要約GPT | 操作マニュアルや作業指示書(PDF)を簡潔に要約・抽出 |
2 | ヒヤリハット記録支援GPT | 口述やメモからヒヤリハット報告を整形・記録 |
3 | 不良分析アシストGPT | 不具合報告書を読み込み、原因推定・再発防止策を提案 |
4 | 生産日報作成GPT | 現場メモや数値から定型フォーマットの日報を作成 |
5 | 工程改善提案GPT | 生産プロセスを入力するとムダや改善点を指摘 |
6 | QCサークル報告書GPT | 小集団活動の活動内容を報告書形式に変換 |
7 | 5Sチェック支援GPT | 5S(整理・整頓など)実施状況のチェックリストを生成 |
8 | 新人教育ガイドGPT | 工程別・機械別の教育用マニュアルやクイズを作成 |
9 | 設備点検記録GPT | 点検結果を基に記録フォーマットを自動作成 |
10 | 作業ミス再発防止GPT | 過去のヒューマンエラー例から注意喚起文を作成 |
11 | 図面指示翻訳GPT | 製造図面の注記を多言語で翻訳(英語・中国語など) |
12 | ISO対応文書作成GPT | 品質・環境などISO規定に準拠した文書をドラフト化 |
13 | 納期調整交渉文GPT | 材料遅延・設備故障時の納期変更依頼文を生成 |
14 | 現場改善アイデア発想GPT | 「作業を楽にしたい」「トラブル減らしたい」など課題からアイデア提案 |
15 | 原価分析サポートGPT | 工程別コストや材料費を読み取り、コストダウン案を提示 |
16 | 製造KPIレビューGPT | 生産数・稼働率・歩留まりなどの数値から評価と助言を提示 |
17 | 安全朝礼スピーチGPT | 安全意識を高める朝礼用スピーチ原稿を日替わりで作成 |
18 | 作業標準書チェックGPT | 標準書の表記ゆれや記載漏れを指摘・整理 |
19 | 自動車業界用IATF16949対応GPT | 自動車品質規格に基づいた書類・監査対応の支援 |
20 | 現場問い合わせ応答GPT | 作業者からの「これどうする?」に対する即時FAQ応答(RAG対応で効果UP) |
工事部門のChatGPTsの事例

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No. | ChatGPTs 名称(例) | 主な用途・特徴 |
---|---|---|
1 | 施工日報作成GPT | 現場メモをもとに工事日報を自動整形(天候・作業内容・進捗など) |
2 | 安全パトロール記録GPT | 巡回結果から安全点検記録を文書化 |
3 | 施工手順書要約GPT | 複雑な工事マニュアルや施工基準書を簡潔に要約・解説 |
4 | ヒヤリハット報告作成GPT | 現場の危険事例を入力するだけで報告書に変換 |
5 | KY活動スピーチ支援GPT | 朝礼で使える危険予知活動スピーチを日替わりで作成 |
6 | 写真付き報告書作成GPT | 現場写真+説明文を入力 → 報告書形式に整形 |
7 | 図面注記チェックGPT | 建築図面・施工図の記載ミス・見落としを指摘(PDF活用) |
8 | 工事契約書チェックGPT | 発注者・元請け間の契約条項をチェック・要約 |
9 | 工程表レビューGPT | 工程表の整合性や納期リスクをチェック・改善提案 |
10 | 納期調整交渉文GPT | 資材遅延・天候不良時のスムーズな調整メールを作成 |
11 | 見積書要点抽出GPT | 見積書を読み込み、金額・条件・注意点を自動要約 |
12 | 法令対応チェックGPT | 建築基準法・労働安全衛生法などに基づいた文書チェック |
13 | 現場連絡メモ作成GPT | LINEやメール用の現場連絡文を丁寧・簡潔に整形 |
14 | 現場写真コメント生成GPT | 写真に対する作業状況・改善点の説明文を自動生成 |
15 | 工事進捗報告プレゼンGPT | 週次の工事会議用スライドや説明スクリプトを自動作成 |
16 | 職長向け指導コメントGPT | 作業者への指導・教育コメントを状況に応じて作成 |
17 | 建設業許可文書ナビGPT | 許可申請・更新・報告に必要な文書をナビゲート |
18 | 外国人技能実習サポートGPT | ベトナム語・中国語などに対応した簡易作業説明 |
19 | 施工記録整理GPT | 現場メモや紙記録をまとめて電子文書化 |
20 | 資材搬入・業者調整GPT | 業者ごとのスケジュールや資材搬入連絡文を自動作成 |
経理部門のChatGPTsの事例

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No. | ChatGPTs 名称(例) | 主な用途・特徴 |
---|---|---|
1 | 仕訳自動分類GPT | 入力内容(取引明細など)から勘定科目を推定・仕訳を提案 |
2 | 経費チェックGPT | 経費精算書の内容をチェックし、不備・過剰請求などを指摘 |
3 | 月次決算レポートGPT | 損益計算書や貸借対照表を読み取り、要約コメントを生成 |
4 | 請求書発行アシストGPT | 入力情報からPDF形式の請求書を作成(RAG型でテンプレ連携) |
5 | 支払予定表作成GPT | 支払期限・金額・相手先を一覧にまとめた表を生成 |
6 | 証憑整理アシストGPT | 添付ファイルの内容(領収書、請求書など)を分類・記録 |
7 | 税区分判定GPT | 消費税区分(課税/非課税/不課税)を取引内容から判定 |
8 | 固定資産管理GPT | 資産台帳情報から減価償却や廃棄タイミングを整理 |
9 | 決算整理仕訳提案GPT | 決算前の整理仕訳(未払・仮払・引当金など)をアドバイス |
10 | 監査対応Q&A GPT | よくある監査質問に対して模範回答や必要資料を提示 |
11 | 勘定科目説明GPT | 勘定科目の内容と使用例を社内教育向けに解説 |
12 | 取引先与信分析GPT | 取引先の財務指標・信用格付を読み取り、簡易与信コメントを出力 |
13 | 経理日報作成GPT | 1日の業務ログから日報フォーマットを整形 |
14 | 法定調書作成サポートGPT | 源泉徴収・支払調書などの入力支援・記載例を提示 |
15 | 経理FAQ対応GPT | 社内からの経費ルール・請求ルールなどの質問に自動回答 |
16 | 予算実績差異分析GPT | 実績と予算の差異を読み取り、理由分析と改善案を提示 |
17 | 税務申告書チェックGPT | 法人税・消費税の申告書ドラフトをチェックし注意点を抽出 |
18 | インボイス制度対応GPT | インボイス制度に対応した帳票管理と登録番号チェック |
19 | 英語帳票翻訳GPT | 英文の請求書・契約書などを日本語に翻訳(逆も可能) |
20 | 会計ソフト入力支援GPT | 取引内容から弥生/勘定奉行などへの入力項目を提案(マッピング補助) |
総務部門のChatGPTsの事例

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No. | ChatGPTs 名称(例) | 主な用途・特徴 |
---|---|---|
1 | 社内規程ナビGPT | 就業規則・旅費規程などのPDFをアップロードして、質問に即答(RAG活用) |
2 | 社内通知文作成GPT | 人事異動、備品案内、行事通知などのフォーマル文を自動生成 |
3 | 契約書チェックGPT(総務版) | 賃貸契約、備品リース契約などの文書を簡易チェック |
4 | 社内FAQ対応GPT | 「勤怠申請どうするの?」「出張精算いつまで?」などの質問に即答 |
5 | 備品発注管理GPT | 備品リストと在庫情報を管理・発注リマインドを支援 |
6 | 行事運営支援GPT | 入社式、健康診断、忘年会などの運営手順をテンプレート化 |
7 | 防災マニュアル要約GPT | BCP、避難マニュアルなどの要点を従業員向けに簡易説明 |
8 | 社内掲示板文案作成GPT | 明るく、かつ礼儀正しい掲示内容を自動作成 |
9 | 来客応対マニュアルGPT | 来客応対や電話取次の教育用トークスクリプトを提供 |
10 | 社宅・施設管理GPT | 入退去手続き、鍵管理、設備修繕対応フローのナビゲーション |
11 | 社内イベント案内文GPT | イベント告知、参加依頼、リマインドなどの社内文書を整形 |
12 | 文書管理ルール説明GPT | 保管期間・文書分類・廃棄ルールなどをQ&A形式で案内 |
13 | 庶務チェックリストGPT | 毎月・毎週の定型庶務タスクをリストアップ・進捗確認 |
14 | 備品マスター登録支援GPT | Excelの備品一覧を整理し、マスター登録用に整形 |
15 | 社内報文案作成GPT | 季節挨拶、異動紹介、社内ニュース記事などを自動作成 |
16 | 押印・稟議ルート案内GPT | 稟議書のフローや押印ルートをケース別に案内 |
17 | 社内アンケート作成GPT | 職場環境調査・満足度調査などの設問文を提案 |
18 | 福利厚生ナビGPT | 社員が利用できる制度(育休、社内表彰、保険など)を分かりやすく案内 |
19 | 備品貸出管理GPT | ノートPC、モバイルルーターなどの貸出記録・返却チェックを補助 |
20 | 入退社手続き支援GPT | 入社時オリエン資料、退職時手続き文書を自動整形・案内支援 |
店舗部門のChatGPTsの事例

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No. | ChatGPTs 名称(例) | 主な用途・特徴 |
---|---|---|
1 | 接客トーク練習GPT | 商品案内やクレーム対応を想定した接客トークをロールプレイ形式で練習 |
2 | クレーム応対文例GPT | お客様対応履歴をもとに謝罪メール・電話応答例を整形 |
3 | POP文案作成GPT | 商品特徴を入力すると店頭POPのキャッチコピーを提案 |
4 | 店長日報作成GPT | 来客数・売上・課題などをメモから報告書形式に整形 |
5 | 新人教育チェックGPT | 接客・レジ・清掃など項目別の教育内容と到達度チェック |
6 | 店舗QSC評価GPT | 清潔さ・サービス・商品陳列などを評価・フィードバック提案 |
7 | 売場レイアウト提案GPT | 商品情報と季節イベントに応じた売場配置案を提案 |
8 | 在庫調整アドバイザーGPT | 販売データから過剰/欠品リスクを分析し仕入れ調整を助言 |
9 | キャンペーン文案GPT | 販促イベントやLINE配信文をテンプレート化 |
10 | 業務マニュアル要約GPT | マニュアル(PDF等)を読み取り、要点を分かりやすく要約 |
11 | スタッフシフト支援GPT | 希望表や営業状況からシフト案を提案(人件費配慮も可能) |
12 | 口コミ返信文作成GPT | GoogleレビューやSNS投稿に対する返信文を丁寧に生成 |
13 | 店舗イベント企画GPT | 季節・地域に合わせた集客イベントのアイデアを提案 |
14 | バイト求人原稿GPT | 職場の特徴や時給などから魅力的な求人文を生成 |
15 | レジ打ち指導GPT | POS操作やトラブル対応の説明・ミス防止指導文を自動生成 |
16 | 棚卸支援GPT | 棚卸のチェックリストや異常値に関するコメントを自動生成 |
17 | 接客評価フィードバックGPT | お客様アンケートや店長コメントから改善案を提示 |
18 | 多言語接客フレーズGPT | 英語・中国語などでの簡易接客フレーズを提案(外国人客対応) |
19 | 店舗トラブル対処ナビGPT | レジ障害・設備不良・顧客クレームなどの初期対応をナビゲート |
20 | 店舗改善提案GPT | スタッフからの意見や現場課題から改善施策を整理・提案 |
異動の引継ぎChatGPTsの事例

制作:ChatGPT有料版PLUS
No. | ChatGPTs 名称(例) | 主な用途・特徴 |
---|---|---|
1 | 業務引継ぎ要点整理GPT | 業務リストやExcelから引継ぎ内容を自動整理・要約 |
2 | 日次業務ナビGPT | 日々のルーティン業務(例:請求処理、日報作成)をわかりやすく説明 |
3 | 月次・年次業務カレンダーGPT | 月ごと・年度ごとの業務の流れを時系列で解説 |
4 | メール対応テンプレートGPT | 担当者が頻繁に使う社内外メール文例をテンプレ化 |
5 | 担当案件履歴まとめGPT | 担当していたプロジェクトの要点やステータスを一覧で整理 |
6 | 関係者マップGPT | 社内外の主要連絡先・担当者の関係性をわかりやすく提示 |
7 | 社内システム操作ガイドGPT | 業務に使う社内システムの使い方を手順化(例:経費精算システムなど) |
8 | 申請ルート案内GPT | 稟議・出張・購買などの社内申請フローを説明 |
9 | パスワード・アカウント管理GPT(社内限定) | 引継ぎ対象アカウントやアクセス権限を整理(社内保存限定) |
10 | トラブル対応マニュアルGPT | 過去のトラブル事例と対応例を整理して引継ぎ用に記録 |
11 | 業務改善メモGPT | 前任者が感じた課題や改善案を引き継ぎ資料として出力 |
12 | 業務FAQ集GPT | 新任者が抱きがちな質問とその答えをあらかじめ登録(Q&A化) |
13 | 重要資料リンク集GPT | よく使う共有フォルダ、クラウド文書のリンクと目的を一覧表示 |
14 | マニュアル要約・整形GPT | 複数の業務マニュアルを簡潔に要約して構造化 |
15 | 後任者用トレーニングGPT | 後任者が最初の1週間で学ぶべきことを対話形式で提示 |
16 | 契約・取引先情報引継ぎGPT | 担当顧客や取引先の契約内容・交渉履歴を要約整理 |
17 | 定例会議ナビGPT | 担当していた定例会議の目的・頻度・進行方法を解説 |
18 | マルチタスク管理支援GPT | 日々のタスクや並行案件の優先順位整理を支援 |
19 | Slack/Teams対応例GPT | チャット文化・略語・定型表現を引き継ぎ(新人向けに便利) |
20 | 引継ぎ状況チェックリストGPT | 引継ぎ完了項目をリストアップし進捗管理ができる |
経営者が使いたくなるChatGPTsの事例

制作:ChatGPT有料版PLUS
No. | ChatGPTs 名称(例) | 主な用途・特徴 |
---|---|---|
1 | 経営戦略アドバイザーGPT | 市場動向や自社状況を踏まえて中長期戦略の立案支援 |
2 | 決算分析レポートGPT | 損益計算書・BS・CFから経営者向けの要点を自動解説 |
3 | 社長のスピーチ草案GPT | 株主総会・社員総会・式典などの挨拶文を文調調整して生成 |
4 | 新規事業評価GPT | 新規アイデアに対して収益性・市場性・リスクを多角的に評価 |
5 | 幹部面談支援GPT | 組織課題に関する問いかけ例や評価観点を提案 |
6 | 経営課題ブレストGPT | 経営者の悩みに対して視点を広げるブレストパートナー |
7 | 競合比較・業界分析GPT | 他社との違いや業界動向を分かりやすく整理(RAG構成推奨) |
8 | DX推進ナビGPT | 自社に合ったデジタル変革の進め方・優先度を助言 |
9 | 経営者向け書籍要約GPT | 話題のビジネス書を10分で把握できる要約を提供 |
10 | M&A検討補助GPT | 買収検討企業の視点整理、DD(デューデリ)項目の洗い出し |
11 | 組織診断フィードバックGPT | 組織サーベイやESアンケートの結果を要約し戦略提案 |
12 | 未来シナリオシミュレーションGPT | 「売上が30%減少したらどうする?」など条件シナリオを検討 |
13 | 人的資本経営支援GPT | 人材投資の効果や育成方針を経営的観点から整理・提案 |
14 | 経営会議アジェンダGPT | 経営会議・幹部会の議題設定や準備資料項目を提案 |
15 | インボイス・電子帳簿保存法 GPT | 最新制度対応の全体像を社長向けに要約・整理 |
16 | 社外スピーチ構成GPT | 商工会・業界団体・セミナー等での講演原稿を整形 |
17 | 顧客価値再定義GPT | 「我が社は誰にどんな価値を提供しているか」を深堀り支援 |
18 | 経営者用ChatGPT活用講座GPT | 自分用GPT活用法をChatGPTがコーチ(自己学習支援) |
19 | 多言語グローバル対応GPT | 英語・中国語などでの契約書・メールの作成・翻訳支援 |
20 | ビジョン・ミッション再構築GPT | 会社の存在意義・方向性を問い直すための対話型ツール |
ChatGPTs制作コンサルティングのご案内

制作:ChatGPT有料版PLUS
ChatGPTsを制作できる社員育成はするが、直ぐに効果を上げたいので制作して欲しい!
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費用の目安は、費用の目安30万円~100万円(消費税別)です。
PDFやCSVデータのボリュームや難易度によりお見積り致します。
下記問合せより、お気軽にお問い合わせください。
引用1:ChatGPT Plus(有料20$/月):https://openai.com/ja-JP/chatgpt/overview/
引用2:Gemini(無料版):https://gemini.google.com/app?hl=ja
引用3:NotebookLM 音声 ボットキャスト作成 https://notebooklm.google.com/
あなたのビジネスを加速させる次の一歩を踏み出しましょう!
ChatGPT無料版と有料版の違い、そしてその具体的な活用メリットについて、ご理解いただけたでしょうか?
私たちは、AIがもたらす業務効率化と生産性向上の可能性を、より多くの企業に体験していただきたいと考えています。
厚生労働省「人材開発支援助成金」を活用したAI研修で、社員のリスキリングを促進!
オンリーワン経営のAI研修は、厚生労働省の人材開発支援助成金 研修費 助成率75%に対応しています。
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- 研修内容: ChatGPTをはじめとする生成AIの活用方法、定型業務の洗い出しとマイGPT作成、具体的な業務改善事例など
- 対象: 中小企業の経営者様、部門責任者様、AI導入を検討されているご担当者様
- 助成金の詳細: 厚生労働省「人材開発支援助成金」公式サイトをご確認ください。
厚生労働省 人材開発支援助成金 リスキング
「事業展開等リスキリング支援コース」リーフレットPDF
https://www.mhlw.go.jp/content/11800000/001469154.pdf
「事業展開等リスキリング支援コース」パンフレットPDF

作成:Google Gemini
AI研修&ChatGPTs制作依頼について問合せ
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執筆者:株式会社オンリーワン経営 代表取締役 木村淳
執筆者:株式会社オンリーワン経営 代表取締役 木村淳
企業経営コンサルタント、医療コンサルタント、WEBコンサルタント、AIコンサルタント
医療分野は、5000名規模の医療法人グループと20年超の継続契約。
西暦 | 月 | 職種・所属・業務内容・その他 |
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1986(昭和61)年 | 4 | 株式会社タナベ経営入社能力開発部所属(現在タナベコンサルティンググループ 東証プライム) 新人賞、事務局優秀賞、努力賞、敢闘賞等社内表彰を受ける。 ) ) |
1997(平成9)年 | 4 | 同社経営協力部課長 経営協力部(経営指導・コンサルティング部門)にて、経営診断、調査、経営協力に取り組みます。 |
1998(平成10)年 | 4 | 同社 経営協力部部長代理(当時 34歳) |
2000(平成12)年 | 4 | 同社 東北支社長(当時 36歳 最年少支社長) |
2004(平成16)年 | 3 | 同社 退社(40歳の独立を目的とし退社)6ヶ月間創業準備を行います。 |
2004(平成16)年 | 9 | 株式会社オンリーワン経営を創業し代表取締役に就任する。2007年(平成19年)中小企業基盤機構経営支援アドバイザーに従事。 |
2019(令和元)年 | 9 | ノーコード・ロコードアプリを活用した業務改善コンサルティング開始 |
2021(令和3)年 | 2 | YouTubeセミナースタート |
2023(令和5)年 | 4 | ノーコード・ロコードアプリを活用した業務改善コンサルティングをバージョンアップ。 |
2023(令和5)年 | 7 | SNSマーケティングコンサルタント。SNSマーケティングコンサルタント。ゼロからスタート。SNS初任者・新任担当者に向けた情報発信。後にWEBへ拡大。 |
2024(令和6)年 | 2 | 生成AIについて情報発信開始 Googleクチコミ対策、SEO対策、MEO対策、JEO対策、リアルなクチコミ対策の情報発信開始 【取材記事】を「Local Medical Media & Local Media」として優良な取材記事を発信します。 |
講師の資格研修履歴
西暦/和暦 | 内容 |
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1999年(平成11年) | ISO9000審査員研修コース修了 |
2000年(平成12年) | ISO14001審査員研修コース修了 |
2000年(平成12年) | ISO27001(ISMS)差分審査準備完了コースコース |
2004年(平成16年) | 移行型ISMS審査員コース修了研修(情報セキュリティマネジメントシステム情報セキュリティー分野) |
2006年(平成18年) | ISO/IEC20000審査員コース修了 |
2006年(平成18年) | SAP内部ソリューションコンサルタント |
2010年(平成22年) | 「LCA(ライフサイクルアセスメント)トレーニングコース終了(ライフサイクルアセスメント:カーボンフットプリント関連)」 |
2011年(平成23年) | BS25999導入実践コース終了(BCPに関する規格) |
2012年(平成24年) | FSMS(ISO22000)審査員コース終了(食品安全マネジメントシステム) |
2019年(令和元年) | Cloud University※ スペシャリスト編修了研修 |
2019年(令和元年) | クラウドユニバーシティ ※アプリデザイナー編修了研修※サイボウズクラウドサービスの研修 |
2021年(令和3年) | Youtubeの動画配信。 |
2024年(令和6年) | WEB、SNS集客・集患に関する知識を発信スタート。 生成AI:ChatGPT、Gemini、Claud3、Genspark、Perplexity、Bing、AISEO、Mapify等に関する情報発信スタート。 |