【最新2025年】AIエージェントの進化と未来予測

AIエージェントは、いわば人間のように、自律的に目標を達成するために行動できる人工知能システムのことです。

生成AIの次に来るものです。

既にChatGPTタスク、OpenAI OperatorについてYoutube動画で紹介されています。

2025年、AIエージェントは私の生活やビジネスにどのような影響を考慮しているのでしょうか？

この記事では、AIエージェントの進化、具体的な活用事例、そして将来の展望について詳しく解説します。

AIエージェントの活用事例

AIエージェントという言葉を初めて聞いてみると思います。

以下のようなイメージです。

• カスタマーサポート:チャットボットとして、顧客の質問に自動で回答します。
• パーソナルアシスタント:スケジュール管理や情報検索をサポートします。
• スマートホーム:家電製品を制御し、快適な生活をサポートします。
• ゲーム: ゲーム内のキャラクターとして、プレイヤーとインタラクトします。

これまでのチャットボットとAIを使ったチャットボットの違いは？

これまでの仕組みと、どこが違うの？と疑問に思う方が多いと思います。

既存のチャットボットとの違いについて表を使って説明します。

既存のチャットボットは、事前に決められたパターンやルールに基づいて、ユーザーの質問に回答するものが一般的でした。

そのため、柔軟な対応が素晴らしく、複雑な質問には対応できないことが多々ありました。

一つには、AIエージェントは、機械学習や自然言語処理といった高度なAI技術を活用することで、以下のような特徴を持っています。

• 自然な対話:人間の言葉をより自然に理解し、それに応じた適切な回答を生成できます。
• 学習能力：過去の対話データから学習し、より人間らしい会話ができるようになります。
• 熟慮:その後の慎重を考え、より深いレベルでの対話が可能です。
• 多様なタスク実行:情報検索、予約、注文など、様々なタスクを自動で実行できます。

ユーザー視点で言うと、より人間に近いサービスを受けられる点です。

コマンドする方は、スマホの音声入力を使ってタスク（業務）依頼し、サービスを受け取ることが可能です。

実際、ChatGPTタスク、OpenAI OperatorについてYoutube動画が掲載されています。

2025年、AIエージェントはどこまで進化する？

AIエージェントの現状と課題

現在のAIエージェント技術は、特定のタスクに特化した（業務特化型）ものが主流です。

例：顧客対応チャットボットや、スケジュール管理ツールなどが挙げられます。

そこのAIエージェントは、事前にプログラムされた範囲内でのみ動作し、柔軟性に欠けるという課題があります。

2025年までに克服されるべき課題として、まず挙げられるのが汎用性の向上です。

現在のAIは、特定のタスクに特化しているため、異なるタスクを横断的に処理する能力には限界があります。

汎用型AIは、人間のように短期間のタスクに対応できるAIを目指しており、この進化が2025年までの重要なテーマとなります。

また、特化型AIも進化を続け、特定の分野の専門性をさらに高めていきます。

特に、医療診断や金融取引などの専門性が高い分野では、特化型AIが重要な役割を果たすと予想されます。

2025年において、汎用型AIと特化型AIのどちらが主流になるかは、まだ不透明です。

両者が相互に補完し合いながら発展していく可能性も十分に考えられます。

今後の技術開発の動向に注目していく必要があります。

ChatGPTが古い時代が来た？

海外初め、日本国内においても「特定の分野かつ専門性の高いＡＩ」がリリースされています。

正直、数が多すぎて追いきれない状況です。

また、生成ＡＩに命令すること＝プロンプトやプロンプトエンジニアリングを学習することが求められていました。

ビジネスの世界では、プロンプトが「面倒です」

最新ＡＩをみているとビジネスマンにとって「プロンプト不要の時代」がそこまで来ていると感じています。

業界や業務に特化することで、プロンプトが不要で、仕事がスムーズになるＡＩの時代がそこまできました！

とても明るい未来です！

ＡＩエージェントについて

ＡＩエージェントについて、以下10つに質問しました。

1. Google検索
2. Yahoo検索
3. Microsoft社Bing
4. Microsoft社Copilot
5. Gemini（ジェミニ）
6. ChatGPT
7. Chat search
8. Claude3
9. Genspark（ジェンスパーク）
10. Perplexity（パープルエキシティ）

以下が、スクリーンショットです。

Google検索

Google検索を使って最新情報を入手しようとすると、Youtube動画がトップにきます。

検索が、文字から映像へ変化している証拠です。

検索エンジンのアルゴリズム（もちろんＡＩ搭載）を変化させて対応してきています。

今回のテーマと違いますが、検索結果から企業の情報発信も文字から映像へ変化していくと推測します。

マーケティングや広報活動では重要です。

※著作権に触れそうな画像に網掛け処理をしました。興味のある方は、ご自身で検索してください。

Yahoo検索

2025年1月26日時点で、Yahooの検索エンジンは、Googleのものを使っていると推測されます。

検索結果が、Googleと同じように出てきます。

但し、タイムラグがあるようです。木村の感覚ですとGoogleのほうが投降後の反映はGoogleが早いです。

※著作権に触れそうな画像に網掛け処理をしました。興味のある方は、ご自身で検索してください。

Microsoft社　左：Bing　右：Copilot

Microsoft社　頑張れ！！

差が広がっているような気がします。

Gemini

やっぱりGeminiは優秀ですね！2025年1月26日現在

ChatGPT

生成内容が少し古いような気がします。

Chat search

さすが、Chat search　最新情報にアップデートされた内容のようです。Very Goodです。

ChatGPTとChat searchの差を改めて知ることができました。

Claude3

Claud3は、日本語がとても綺麗です。

しかし最新情報を知りたい場合には、有料版にしなければならないようです。

Claud3はとても大好きなAIなので残念です。

Genspark

今回のテーマＡＩエージェントに対して、満足のいく内容でした。

Gensparkの良い点は、検索の根拠を示してくれる点です。Goodです。

更に良い点は、Gensparkは、マインドマップも作成してくれます。

頭の整理、理解促進にはとても良いツールです。

perplexity

perplexityは無難にまとめてくれています。

検索をしてみて限界を感じました

「AIエージェント」という単語を既存のAI検索してみて、AI検索の限界を感じました。

複数のAIを起動、検索、内容確認（評価）、スクショ、デザインソフトで加工、ダウンロード

ブログ起動、ダウンロード画像をアップ、映像に合わせ文章の作成　工程あります。

とても面倒な作業です。

「AIエージェント」は定期的に最新情報を検索し、通知してくれます。

本当に「AIエージェント」が必要だと感じています。

2024年から2025年へ

１年前 ChatGPT一色で大騒ぎしていました。

2025年1月26日現在、多士済々の生成ＡＩとなりました。

更に、業種業界特化型や、ＲＰＡ＋ＡＩ、ＡＩエージェントと進化と分岐が繰り広げられています。

行動AIへの進化

2025年には、生成AIから行動AIへのシフトが加速すると予想されます。

生成AIは、テキストや画像などのコンテンツを生成する能力に優れています。

行動AIは、現実世界での行動や意思決定を支援する能力に焦点を当てます。

UiPathのようなRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）企業は、業務自動化の分野で重要な役割を果たしています。

2025年以降、UiPathは、AIエージェントを組み込むことで、さらに高度な自動化ソリューションを提供することが期待されます。

例えば、

従来のRPAは、事前に設定されたルールに従って業務を自動化します。

行動AIを搭載したRPAは、状況に応じて柔軟に判断し、より複雑な業務を自動化できるようになるでしょう。

これにより、業務効率が大幅に向上し、人手不足の解消にも貢献すると考えられます。

また、行動AIは、人間の行動を模倣し、より自然な形で業務を遂行できるようになるでしょう。

具体的な事例として、顧客対応の自動化を考えてみましょう。

従来のチャットボットは、事前に用意されたFAQに基づいて対応します。

行動AIを搭載したチャットボットは、顧客の感情や状況を理解し、より適切な対応ができるようになります。

これにより、顧客満足度が向上し、企業全体の成長に貢献すると期待されます。

アンソロピック主任科学者の見解

Anthropic（アンソロピック）※は、AI安全性研究を専門とする企業であり、その主任科学者の見解は、AIエージェントの進化を考察する上で非常に重要です。

※Claude3を提供している会社です。

アンソロピックの主任科学者は、AIエージェントの進化における4つの重要なポイントを指摘しています。

一つ目は、AIが自己学習能力を向上させ、データから新たな知識を自律的に獲得できるようになることです。

二つ目は、AIが複数のタスクを同時に処理できるマルチタスク能力の向上です。

これにより、AIは、より複雑な問題を解決できるようになるでしょう。

三つ目は、AIがより人間らしいコミュニケーション能力を獲得することです。

感情や意図を理解し、より自然な形で人間と対話できるようになるでしょう。

四つ目は、AIが倫理的な判断能力を持つことです。

AIが社会的な規範や倫理観を理解し、不適切な行動を避ける必要があります。

これらの進化ポイントは、2025年までに実現されるべき目標であり、AIの発展における重要なステップとなるでしょう。

アンソロピックの視点は、AIの進化を技術的な側面だけでなく、倫理的な側面からも考慮することの重要性を示唆しています。

2025年のAIエージェントは、これらの要素を総合的に考慮して進化していく必要があるでしょう。

2025年AIエージェントにより素晴らしい年になりそうです！

2025年のAIエージェント活用事例

ビジネスでの活用

ビジネス分野では、AIエージェントの活用がますます広がることが予想されます。

セールスフォースは、顧客管理システムにAIエージェントを組み込み、顧客エンゲージメントを向上させる取り組みを進めています。

例えば、AIエージェントは、顧客の過去の購買履歴や問い合わせ内容を分析し、個別のニーズに合わせた提案を行うことが可能です。

これにより、顧客満足度が向上し、売上増加につながると期待されます。

パランティアは、ビッグデータ分析プラットフォームにAIエージェントを活用し、企業がより効率的な意思決定を行えるように支援しています。

AIエージェントは、膨大なデータを分析し、隠れたパターンやトレンドを発見することができます。

これにより、企業は、より的確な戦略を立て、競争力を高めることができるでしょう。

業務効率化の面では、AIエージェントは、繰り返しの多いルーチン業務を自動化し、従業員がより創造的な業務に集中できるように支援します。

例えば、請求書処理や経費精算などの業務をAIエージェントに任せることで、従業員の負担を軽減し、生産性を向上させることができます。

また、AIエージェントは、複雑なデータ分析やレポート作成を自動化することも可能であり、従業員の業務効率を大幅に向上させることができます。

さらに、AIエージェントは、企業のセキュリティ対策にも貢献します。

例えば、AIエージェントは、異常なアクセスパターンや不正な行為を検知し、迅速に対応することができます。

これにより、企業は、セキュリティリスクを低減し、機密情報を保護することができます。

これらの活用事例から、AIエージェントは、ビジネスにおいて不可欠なツールになりつつあることがわかります。

日常生活での活用

日常生活においても、AIエージェントはますます重要な役割を果たすようになるでしょう。

例えば、スケジュール管理AIエージェントは、個人の予定を把握し、最適なスケジュールを提案してくれます。

会議やアポイントメントの自動設定、リマインダー機能、移動時間の考慮など、多様な機能によって、時間管理の負担を大幅に軽減できます。

情報収集AIエージェントは、インターネット上の膨大な情報から、必要な情報を効率的に収集してくれます。

ニュース記事の要約、商品のレビュー収集、旅行プランの提案など、様々な場面で活用できます。

また、特定の興味関心に基づいて情報をパーソナライズすることも可能です。

タスク管理AIエージェントは、日々のタスクをリスト化し、優先順位をつけて管理してくれます。

タスクの締め切りや進捗状況を追跡し、効率的にタスクを完了できるように支援します。

また、タスクの自動分割やリマインダー機能も搭載されており、タスク管理の負担を軽減できます。

さらに、AIエージェントは、スマートホームデバイスとの連携を通じて、日常生活をより快適にすることができます。

例えば、音声アシスタントを通じて、照明のオンオフ、エアコンの温度調整、音楽の再生などをコントロールできます。

また、AIエージェントは、個人の生活習慣や好みを学習し、よりパーソナライズされたサービスを提供することが可能です。

これらの活用事例から、AIエージェントは、日常生活の様々な場面で、私たちの生活をより便利で豊かなものにしてくれることが期待されます。

2025年には、AIエージェントが、私たちの生活に欠かせない存在になっているでしょう。

Google Pixelの今後の展開

GooglePixelシリーズは、AI機能を搭載したスマートフォンとして注目されています。

他方、コストパフォーマンスに関する課題が指摘されています。

2025年以降も、GooglePixelが競争力を維持するためには、AI技術の進化とコスト削減の両立が重要になります。

GooglePixelの強みは、Googleが開発したAIチップやソフトウェアが搭載されていることです。

これらのAI技術は、写真撮影、音声認識、翻訳、検索など、様々な機能に活用されており、ユーザーエクスペリエンスを向上させています。

2025年以降も、GoogleはAI技術の進化を追求し、より高度な機能をPixelに搭載することが期待されます。

一方、Pixelの価格設定は、他のAndroidスマートフォンと比較して高めであるため、コストパフォーマンスが課題となっています。

Pixelをより多くの人に利用してもらうためには、コスト削減や低価格モデルの展開が必要になります。

また、Googleは、Pixelの販売チャネルを拡大し、より多くの市場でPixelを販売する必要があります。

2025年以降、GooglePixelがどのような展開を見せるかは、AI技術の進化と市場競争の状況によって大きく左右されます。

Googleがこれらの課題を克服し、Pixelをより魅力的な製品に進化させることができれば、2025年以降も存在感を維持できるでしょう。

今後のGoogleの戦略に注目していく必要があります。

更に、対抗するiPhoneは、どのように展開してくるでしょうか？

とても楽しみです！

2025年、AIエージェントを取り巻く環境変化

テクノロジーの進化

AI技術の進化は、AIエージェントの発展に不可欠な要素です。

Transformerモデルは、自然言語処理分野で革新的な進歩をもたらし、AIエージェントのコミュニケーション能力を大幅に向上させました。

2025年以降も、Transformerモデルの進化が続き、より自然で人間らしい対話が可能になるでしょう。

量子コンピュータは、従来のコンピュータでは解くことが困難な問題を高速に解くことができるため、AIの学習効率を大幅に向上させる可能性があります。

量子コンピュータを活用することで、AIエージェントは、より複雑な問題を解決し、より高度な意思決定ができるようになるでしょう。

ただし、量子コンピュータの実用化にはまだ課題が多く、2025年までに実用レベルに達するかどうかは不透明です。

また、AIチップの開発も重要な要素です。AIチップは、AIモデルの演算処理を高速化し、省電力化することができます。

ＮＴＴの「ＩＯＷＮ」も頑張ってください！

これにより、AIエージェントは、より多くのデータを効率的に処理し、より高度なタスクを実行できるようになります。

2025年以降も、AIチップの高性能化が続き、AIエージェントの能力をさらに向上させるでしょう。

これらのテクノロジーの進化は、AIエージェントの可能性を大きく広げます。

2025年には、これらの技術が相互に連携し、AIエージェントをより高度でインテリジェントな存在に変えていくでしょう。

データセンターとクラウドの動向

データセンターは、AIエージェントの演算処理に必要なインフラを提供しています。

2025年以降、AIエージェントの普及に伴い、データセンターの需要はさらに高まるでしょう。

特に、大規模なAIモデルの学習や運用には、高性能なデータセンターが不可欠です。

2025年以降に開業するデータセンターは、より高度な冷却システムや省エネルギー技術を採用することが求められます。

AIモデルの学習には膨大な電力を消費するため、データセンターの省エネルギー化は重要な課題です。

また、データセンターの地理的な分散も重要です。災害対策やレイテンシーの低減のため、複数のデータセンターを分散配置することが必要になります。

クラウド技術は、AIエージェントの利用をより手軽に、かつ柔軟にすることを可能にします。

クラウドサービスを利用することで、企業や個人は、高価なハードウェアやソフトウェアを自社で保有する必要がなく、必要なときに必要な分だけAIエージェントを利用することができます。

これにより、AIエージェントの利用が拡大し、より多くの人がAIの恩恵を受けられるようになるでしょう。

さくらインターネットなどのクラウドサービスプロバイダーは、AIエージェントの利用をサポートする様々なサービスを提供しています。

例えば、AIモデルの学習環境の提供や、AIエージェントのデプロイメント支援などがあります。

2025年以降、クラウドサービスプロバイダーは、AIエージェントの普及において重要な役割を果たすでしょう。

倫理と規制

AIエージェントの発展に伴い、倫理的な問題や規制の動向が重要になります。

プライバシー保護は、AIエージェントが扱う個人情報の取り扱いに関する重要な課題です。

AIエージェントが収集した個人情報が、不正に利用されたり、漏洩したりすることがないように、厳格なセキュリティ対策が必要になります。

また、個人情報の利用目的を明確にし、ユーザーの同意を得る必要があります。

バイアス問題は、AIエージェントが学習データに存在する偏りによって、不公平な判断を下す可能性があるという問題です。

例えば、過去のデータに基づいて採用選考を行うAIエージェントは、特定の属性を持つ候補者を不当に不利に扱う可能性があります。

バイアス問題を解決するためには、学習データの偏りを修正したり、公平なアルゴリズムを開発したりする必要があります。

AIエージェントの規制は、AI技術の発展を健全な方向に導くために不可欠です。

各国政府や国際機関は、AIエージェントに関する規制を検討しており、プライバシー保護、データセキュリティ、バイアス問題などの課題に対処するための法整備が進められています。

これらの規制は、AIエージェントの発展を阻害することなく、社会的な利益を最大化することを目的とする必要があります。

2025年には、AIエージェントに関する倫理的な議論や規制の動向が、さらに活発になるでしょう。

軍事の安全保障や経済安全保障も絡んだ、競争力強化が優先されるような気がします。

AIエージェントの未来展望

AIエージェントがもたらす未来

AIエージェントは、私たちの社会や生活に大きな変化をもたらすでしょう。

まず、労働市場においては、AIエージェントが繰り返しの多いルーチン業務を自動化することで、人間の労働者はより創造的な業務に集中できるようになります。

また、AIエージェントが新たな仕事を生み出す可能性もあります。

医療分野においては、AIエージェントは、診断や治療の精度を向上させ、より多くの人々が高度な医療サービスを受けられるようになるでしょう。

また、AIエージェントは、遠隔医療や在宅医療を普及させる上で重要な役割を果たすと考えられます。

教育分野においては、AIエージェントは、個別の学習ニーズに合わせたカスタマイズされた学習体験を提供し、学習効果を高めることができるでしょう。

また、AIエージェントは、教師の負担を軽減し、より質の高い教育を実現するのに役立ちます。

交通分野においては、AIエージェントは、自動運転技術を支え、交通事故の減少や交通渋滞の緩和に貢献するでしょう。

また、AIエージェントは、公共交通機関の効率化や、より便利な移動手段を提供することにも役立ちます。

これらの変化は、社会全体の効率性を高め、生活の質を向上させるでしょう。

しかし、同時に、AIエージェントの導入によって生じる新たな課題にも対処する必要があります。

雇用喪失や格差拡大などの問題に対応するためには、社会全体の協力が不可欠です。

2025年以降のAIエージェントの可能性は、まさに無限大であり、私たちの社会を大きく変革する力を持っているといえるでしょう。

人手不足企業ほどＡＩエージェントを活用すべき

人手不足企業ほどＡＩエージェントを活用すべきです。

日本の大企業の初任給が３０万円台となりつつあります。

中堅・中小企業は、ＡＩエージェントやＡＩ搭載ロボット、ＡＩ搭載機械を活用することにより、初任給４０万円や５０万円の人材を募集できる経営体質に変えていきましょう！

ＡＩを使ってコスト構造を変えることが焦点になっているように感じますが、売上・粗利構成を変えることが重要と考えています。

弊社では、営業・マーケティング・広報の世界で使うことにチャレンジしています。

既存のプラットフォームとの組み合わせです。

ピンチはチャンスだと判断しています。

2025年以降への提言

企業がAIエージェントを最大限に活用するためには、明確な戦略と計画が必要です。

まず、AIエージェントを導入する目的を明確にし、業務プロセスのどの部分にAIエージェントを活用するかを検討する必要があります。

また、AIエージェントを導入するための費用対効果を分析し、適切な予算を確保する必要があります。

従業員への教育も重要です。AIエージェントが導入された後、従業員がAIエージェントを効果的に活用できるようになるためには、トレーニングや研修が必要です。

また、従業員がAIエージェントに対して不安や抵抗感を抱かないように、十分なコミュニケーションを行うことも重要です。

個人がAIエージェントを最大限に活用するためには、まずAIに関する基本的な知識を習得することが必要です。

AIエージェントの種類や機能、活用事例などを理解することで、AIエージェントをより効果的に活用できるようになります。

また、AIエージェントを利用する際には、プライバシー保護やセキュリティ対策にも注意する必要があります。

技術の進歩を最大限に活かすためには、常に最新の情報を収集し、新しい技術やサービスを積極的に試す姿勢が重要です。

AIエージェントの進化は非常に速いため、常に最新のトレンドを把握し、自己啓発を続けることが不可欠です。

これらの提言は、企業や個人がAIエージェントを最大限に活用し、技術の進歩の恩恵を享受するためのものです。

AIエージェントは、私たちの社会や生活をより良いものにする可能性を秘めていますが、そのためには、私たち自身がAIエージェントを適切に理解し、活用していく必要があるでしょう。

ＡＩ活用、ＡＩ人材育成に関する「経営相談」

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執筆者：株式会社オンリーワン経営 代表取締役 木村淳

執筆者：株式会社オンリーワン経営 代表取締役 木村淳

企業経営コンサルタント、医療コンサルタント、WEBコンサルタント、ＡＩコンサルタント

医療分野は、5000名規模の医療法人グループと20年超の継続契約。

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