現代のビジネスシーンでは、AIの活用が業務効率化と生産性向上に不可欠となっています 。
多くの企業がAI導入を検討していますが、「どのAIのどの機能を、どんな目的で使えばいいのか?」という疑問を抱えている方も多いのではないでしょうか 。
基盤モデルの選択も重要ですが、「どの機能×どんな目的」が重要です。
AIコンサルタントの木村淳が、ChatGPTの「プロジェクト」機能、ChatGPTs(カスタムGPT)機能、そしてNotebookLMという3つのAIツールに焦点を当て、それぞれの特徴や得意分野、具体的な使い分けについて解説します 。
個人のタスクからチームでのプロジェクト管理、さらには経営層の意思決定支援まで、それぞれのAIツールが持つ可能性を最大限に引き出す方法をご紹介します 。
この情報を通じて、あなたのビジネスに最適なAI活用のヒントを見つけてください 。
※挿絵の映像は、ChatGPTとGeminiを使い同じプロンプトで制作しています。両製品の違いが判ります。
ChatGPT「プロジェクト」/ChatGPTs/NotebookLMのファイル対応比較表
2025年8月2日時点

制作:ChatGPT有料版PLUS

制作:Gemini
生成AIは、ファンデーションモデル(基盤モデル)競争から、機能やアプリケーションモデルへ変化しています。
どのモデルを使っているか以上に、どの機能を使って業務効率化しているかが重要になっています。
GoogleNotebookLM ポットキャスト
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ChatGPT「プロジェクト」/ChatGPTs/NotebookLMの対応比較表
比較項目 | 🧩 ChatGPT「プロジェクト」機能 | 🛠 ChatGPTs(カスタムGPT)機能 | 📚 NotebookLM(Google、Gemini 2.5 Flash) |
---|---|---|---|
運営会社 | OpenAI(ChatGPTの開発元) | OpenAI | Google(Geminiの開発元) |
概要 | ファイル、メモ、会話をまとめて使える「AI作業ノート」 | 性格や口調、目的を設定して使える「カスタムAI」 | 資料をAIが読んで、要約・質問対応・視覚化・音声化してくれる「資料理解AI」 |
想定シーン | ✔ 研修資料・業務マニュアルの分析 ✔ 社内報告資料の整理 | ✔ 顧客対応マニュアルGPT ✔ 提案文・報告文テンプレート化 | ✔ 社外の調査資料・レポートの速読 ✔ YouTube動画からポイントを抽出 |
対応する入力(インプット) | ✅ PDF/Excel/画像/TXT(最大40ファイル) ✅ 会話のメモ | ✅ ファイル(PDFなど最大20個) ✅ URL(ウェブページ) ✅ 初期プロンプトやトーン指定 | ✅ PDF ✅ Googleドキュメント/スライド ✅ ウェブページURL ✅ YouTube動画URL(字幕つきのみ) |
出力の特徴 | ✔ 会話とファイルを組み合わせて答えてくれる ✔ 長期のやり取りが可能 | ✔ 設定したスタイルで一貫した回答 ✔ 何度でも使える社内エージェント化が可能 | ✔ 引用元明示の回答 ✔ FAQ形式の自動作成 ✔ マインドマップ生成 ✔ ポッドキャスト風台本+読み上げ音声 |
共有機能 | ❌ なし(個人利用) | ✅ GPTリンク共有可能(公開/非公開設定) | ✅ ノートブック単位で共有可能(音声や図のみも可) |
使えるプラン | Plus/Pro/Team/Enterprise限定 | 無料(GPT-3.5)/有料でGPT-4o+ツール可 | 無料プランあり(制限あり) Google One AI Premiumで拡張可 |
対応ファイル一覧
インターネット情報を主に活用する部門やスタッフ、業務は、WEBやSNS、YoutubeのURLがインプット情報として入力できるかがポイントです。
社内情報を主に活用する部門やスタッフ、業務は、Word/Excel/PowerPoint、スプレットシート/スライド/ドキュメント、PDF/CSVです。
ChatGPTもGeminiもClaude、NotebookLM、Google Ai Studio、Grok 、他AIアプリケーション複数使う人は、PDF/CSVが基本です。
インプット情報のファイル形式保存のルールを決めておきましょう。
ISO取得企業は、文書管理規定に、インプット情報のファイル形式を定義しておきましょう。
未取得企業は、管理規定に文書管理規定を作成し、インプット情報のファイル形式を定義しておきましょう。

制作:ChatGPT有料版PLUS
比較項目 | 🧩 ChatGPT「プロジェクト」機能 | 🛠 ChatGPTs(カスタムGPT)機能 | 📚 NotebookLM(Google) |
---|---|---|---|
提供元 | OpenAI | OpenAI | |
主な用途 | 会話とファイルを1つの作業空間で管理し、文脈に沿った分析や対話ができる | AIの性格・口調・出力を設定した業務支援用AIを作成・共有 | 資料(PDF/Web/動画など)をAIが読解・図解・要約・音声化まで対応 |
入力できる主な形式 | 最大40ファイル/プロジェクト PDF, TXT, CSV, PNG, JPG, DOCX, XLSX, PPTX | 初期設定で最大20ファイルまで PDF, DOCX, XLSX, PPTX, URLなど | 最大50ファイル(1ノートブック) PDF, Google Docs, Slides, YouTube(字幕付き)など |
対応ファイル 一覧 | 対応状況 | ||
Word(.docx) | ✅ | ✅ | ✅(Google Docs形式に変換必要) |
Excel(.xlsx) | ✅ | ✅ | ⭕(Google Sheets経由で可。CSV推奨) |
PowerPoint(.pptx) | ✅ | ✅ | ✅(Google Slides形式で推奨) |
Google ドキュメント | ❌(直接は不可。DLして変換) | ❌(同上) | ✅(ネイティブ対応) |
Google スプレッドシート | ❌(CSV変換推奨) | ❌(CSVで可) | ✅(内容は一部制限あり) |
Google スライド | ❌(PPTXでのアップロードは可) | ❌ | ✅(直接読み込み可) |
✅ | ✅ | ✅ | |
画像(PNG/JPG) | ✅(OCRで一部読み取り) | ✅(画像対応GPTなら可) | ❌(画像そのものは未対応) |
ウェブページ(URL) | ✅(Pro以上) | ✅(URL初期設定可能) | ✅ |
YouTube動画URL | ❌ | ❌ | ✅(字幕付きのみ要約・図解・音声化可能) |
図解(マインドマップ)出力 | ❌ | ❌ | ✅ |
音声(ナレーション風)出力 | ❌ | ❌ | ✅ |
パート/アルバイト/派遣社員向け対応事例
スタッフの職位別に、以下整理しました。
やりたいこと・場面別使い分け

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やりたいこと・場面 | おすすめツール | 理由 |
---|---|---|
✅ 業務マニュアルや操作手順を簡単に理解したい | 📚 NotebookLM(ノートブックLM) | PDFやGoogleドキュメントをアップすれば、AIがわかりやすく要点をまとめてくれる。図解や音声説明にも対応 |
✅ 職場のルールや社内用語を、わからないときにすぐ聞けるようにしたい | 🛠 ChatGPTs(カスタムGPT) | 「社内マナーGPT」や「勤怠ルールGPT」など、自分の職場に合わせた質問応答AIを作成・共有できる。24時間いつでも確認できる |
✅ レジ打ち、商品陳列、受付など、業務ごとの手順を繰り返し確認したい | 🛠 ChatGPTs | 手順や注意点を決まった言い方で何度でも説明してくれる。覚えにくい業務でも安心 |
✅ 支給されたマニュアルが長くて読みづらいときに、要点だけ知りたい | 📚 NotebookLM | 難しい説明書や厚い資料をアップすると、簡単な言葉に言い換えてくれる。ページのどこに書いてあるかも教えてくれる |
✅ 繁忙期やシフトの変更など、すぐ確認したいことをAIで聞けるようにしたい | 🛠 ChatGPTs | 「シフト対応GPT」「よくある質問GPT」など、自社ルールに合ったミニAIを用意すれば便利。研修にも使える |
✅ 不安な業務やイレギュラー対応の例を聞きたい | 🧩 ChatGPTプロジェクト(※一部企業内利用向け) | 会話の履歴やファイルをまとめてAIと話せるため、研修中の復習や応用パターンの学習に向いている |
シーン別活用イメージ
シーン | 活用イメージ |
---|---|
✅ 初出勤前にマニュアルの要点を知りたい | NotebookLMにマニュアルPDFを読み込ませて「大事なとこだけ教えて」と聞く |
✅ 業務手順を毎回確認したい | ChatGPTsで「〇〇の仕事説明AI」を作成し、繰り返しチェック |
✅ 接客の言い回しや対応例を学びたい | ChatGPTsで「接客例文AI」などを活用し、ロールプレイ形式で練習 |
✅ 職場でのルールが分からなくなった | ChatGPTsに「休憩時間は?」「遅刻したときは?」などを聞くと即答してくれる |
✅ 動画で説明された研修内容を復習したい | NotebookLMでYouTube研修動画のURLを読み込ませて要点整理。音声要約も可能 |
パート/アルバイト/派遣社員の目線
課題 | 解決ツール | 効果 |
---|---|---|
マニュアルが難しい/多い | NotebookLM | 要約・図解・音声説明で時短&理解しやすい |
同じことを何度も聞きづらい | ChatGPTs | 説明をAIに任せて、何度でも聞ける環境に |
イレギュラーな対応が不安 | ChatGPTプロジェクト | 実例やQ&Aを集めたAIメモとして使える(企業内) |
新卒/第二新卒/中途社員向けから入社5年目くらいまで対応事例
やりたいこと・場面別使い分け

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制作:Gemini
やりたいこと・シーン | おすすめツール | 理由 |
---|---|---|
✅ 複数の資料(報告書・マニュアル・会議録など)をまとめてAIに読ませ、業務改善のヒントを得たい | 🧩 ChatGPT「プロジェクト」 | 長期的なタスクや複数資料をまたいだ文脈をAIが理解してくれるため、プロジェクト単位の分析・提案がしやすい |
✅ 後輩や新人向けに、「正しい説明」や「社内ルールの理解」を自動化・標準化したい | 🛠 ChatGPTs(カスタムGPT) | 口調・役割・出力形式を設定しておけば、誰が使ってもブレのない「マニュアル型AI」が作れる。教育コンテンツにも活用できる |
✅ 役員会や上長への報告に備え、情報の要点を整理して、図解・音声付きでわかりやすくまとめたい | 📚 NotebookLM | マインドマップやナレーション風の音声出力が可能。読み込んだ資料を「根拠つき」で要点整理してくれるため、資料作成の時間が大幅短縮 |
✅ チーム内の業務知識やノウハウを「AIが答えてくれるように」整備しておきたい | 🛠 ChatGPTs | 自部署のQ&Aや事例をもとにしたカスタムGPTを作っておけば、ナレッジ共有・教育工数を削減できる |
✅ 業界レポート、競合調査、社外記事などの長文をまとめて要点抽出し、チームに共有したい | 📚 NotebookLM | PDF・Web・YouTubeなどさまざまな形式の資料から、要約・FAQ・音声・図解が生成でき、共有も容易 |
✅ 複数部署やプロジェクトメンバーと情報を一元管理して業務を前に進めたい | 🧩 ChatGPTプロジェクト | チャット・ファイル・メモを一括管理しながら進められるため、マルチタスクの情報整理や議事録の活用に強い |
監督職/管理職向け(主任・課長・部長)対応事例

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制作:Gemini
やりたいこと・シーン | おすすめツール | 理由 |
---|---|---|
✅ 各部門から集まる報告書や会議資料をまとめて読み込み、戦略的な判断材料にしたい | 🧩 ChatGPT「プロジェクト」 | 複数資料・メモ・チャットを1つに集約しながらAIと会話できるため、文脈を保ったうえで意思決定の補助になる |
✅ 社内報告や上層部向けプレゼンの下書き・構成案を、要点重視でスピーディーに作りたい | 📚 NotebookLM | 資料を読み込ませると、AIが要約・FAQ・図解・音声ナレーション台本などを自動生成。説得力と効率を両立できる |
✅ 部下やチームに「同じ基準」でルール説明・育成支援・ナレッジ共有をしたい | 🛠 ChatGPTs(カスタムGPT) | 例えば「育成ガイドGPT」や「業務ルール回答GPT」など、誰が使っても一貫した回答ができるAIを作れるため、チーム教育の標準化に効果的 |
✅ 若手や異動メンバー向けのOJT・業務引き継ぎに時間が足りない | 🛠 ChatGPTs + 📚 NotebookLM | ChatGPTsで業務内容をQ&A化し、NotebookLMで資料を読ませて要点整理すれば、AIが代わりに育成サポートできる |
✅ 社外資料・業界情報・研修コンテンツをまとめて読み込み、視野を広げたい | 📚 NotebookLM | YouTube、PDF、ニュース記事など幅広く対応。AIがマインドマップや音声で「学びやすく」整理してくれる |
✅ チーム内の複数業務・案件を並行管理し、メンバーとの情報共有・進捗確認に使いたい | 🧩 ChatGPT「プロジェクト」 | 各プロジェクトごとに資料・会話・方針を保存でき、チーム間で抜け漏れなく対応可能。プロジェクトの可視化にも最適 |
経営者向け対応事例

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制作:Gemini
経営課題・やりたいこと | おすすめツール | 理由 |
---|---|---|
✅ 事業戦略や中期経営計画のために、社内外の資料を横断的に読み込み、洞察を得たい | 🧩 ChatGPT「プロジェクト」 | 経営会議資料、財務データ、人事資料などをまとめて管理。AIが文脈を把握し、議論の下地になる要点を抽出可能 |
✅ 社内方針をチーム・社員に一貫して伝えるための「ブレない説明」や「よくある質問集」を整備したい | 🛠 ChatGPTs(カスタムGPT) | 「経営方針解説GPT」や「社内文化共有GPT」などを構築すれば、理念・方針・FAQをAIが正確かつ統一された口調で説明可能 |
✅ 市場・業界動向、競合情報、トレンド分析をスピーディに把握し、意思決定の材料にしたい | 📚 NotebookLM | レポート・業界紙・IR資料・YouTubeなど幅広い情報を一括読み込み。マインドマップ・音声・要約形式で素早く理解できる |
✅ 社外向けスピーチ、株主総会挨拶、インタビュー原稿などを整える際に、プロレベルの草案を用意したい | 🛠 ChatGPTs | 口調・語調・構成を経営者スタイルに合わせて調整し、繰り返し使えるAI執筆アシスタントとして機能 |
✅ 経営陣や幹部と「同じ前提資料」をもとにブレのない議論をしたい | 🧩 ChatGPTプロジェクト | 資料・会話・要点・検討メモを1つの空間でまとめ、議事録の要約や再確認にも強い |
✅ 新規事業の構想やビジョンを、社内外に「納得感のある形」で伝えたい | 📚 NotebookLM | 構想メモや資料をAIが自動で図解・FAQ化・ナレーション台本化。プレゼン・動画活用も可能 |
✅ 組織知の蓄積・活用に向け、属人化をなくし、標準化された知識共有を進めたい | 🛠 ChatGPTs | 「部門別ナレッジGPT」や「経営理念伝達GPT」など、社内共有資産として活用可能。AIがブレなく回答・支援 |
組織的活用事例

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制作:Gemini
活用シーン | 活用ツール | 実施内容 | 効果・成果 |
---|---|---|---|
① 業務マニュアルを標準化し、属人化を解消したい (例:コールセンター・医療事務・受付など) | 🛠 ChatGPTs | ・社内マニュアルを読み込ませた「業務手順GPT」 ・質問に答える社内用FAQ GPTを配布 | ✔ 誰でも同じ回答ができる ✔ ベテランへの質問減で教育コスト削減 |
② 長期プロジェクト(新規事業・制度改正対応)をチームで共有・管理したい | 🧩 ChatGPT「プロジェクト」 | ・議事録/企画書/市場調査資料を一元管理 ・タスクごとにメモ+AI要約を作成 | ✔ 情報の抜け漏れがなくなる ✔ 複数メンバー間での意思統一がスムーズ |
③ 部署異動者や新入社員の研修に手が回らない | 🛠 ChatGPTs + 📚 NotebookLM | ・「新入社員研修GPT」で社内ルール・FAQに自動対応 ・NotebookLMで就業規則を要約+FAQ化 | ✔ OJT負担を軽減 ✔ 毎回同じ内容を丁寧に説明できる |
④ 上層部への報告書作成に時間がかかっている | 📚 NotebookLM | ・部門ごとの報告資料(PDFやGoogle Docs)を読み込ませてAIに要約させる ・マインドマップや音声台本も自動生成 | ✔ 報告書作成時間を50%以上短縮 ✔ プレゼン構成の質も向上 |
⑤ 外部との連携資料(助成金・行政文書・公的ガイドライン)を素早く把握したい | 📚 NotebookLM | ・厚労省・経産省などのPDFを読み込み ・制度比較や変更点をFAQ形式で抽出 | ✔ 法改正の対応スピードが上がる ✔ 現場への説明もスムーズに |
⑥ 経営層の「壁打ちAI」として活用したい | 🧩 ChatGPT「プロジェクト」 | ・「中期経営計画プロジェクト」に各部門資料を集約 ・AIに意見や代案を提示させる | ✔ 一人でも戦略検討が深まる ✔ チャット履歴が思考ログになる |
複数の生成AIを使うメリット
複数の生成AIを使うことは非常に重要です。
複数活用するメリットを以下に示します。

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観点 | メリット | 解説・具体例 |
---|---|---|
1. 適材適所で最適な結果を得られる | ✔ 各AIの「得意分野」に合わせて使える | ChatGPT → 会話・文書生成に強い NotebookLM → 文書読解と引用付き回答が強い Claude → 長文要約・一貫性重視など |
2. バックアップとしての安全性が高まる | ✔ どれかが一時的に使えなくなっても、他のAIで業務継続可能 | 例:ChatGPTが不安定でもGeminiやClaudeで代替できる |
3. モデル間の比較で「誤答リスク」を減らせる | ✔ 同じ質問を複数AIで確認して答えの信頼性を上げられる | 特に法務・医療・制度関連ではAIごとの違いを比較するのが有効 |
4. アウトプットのバリエーションが増える | ✔ 同じ指示でもAIごとに「文体・発想」が異なる | 例:提案書やキャッチコピー案などのバリエーション出しに最適 |
5. ベンダーロックイン(囲い込み)を回避できる | ✔ 特定企業のAIだけに依存しない運用ができる | 例:OpenAI/Google/Anthropic/Metaなど複数社を使うことで交渉力や独立性を確保できる |
1つの生成AIに傾注デメリット
2025年8月3日現在で、1つの生成AIのみを使うことはリスクが大きいです。
1つの生成AIに傾注した場合のデメリットを記載します。
観点 | デメリット | 解説・例 |
---|---|---|
1. 一時的な障害・停止で業務が止まる | ❌ 使っているAIに障害が出ると、全業務が影響を受ける | ChatGPTのメンテナンス中やアクセス集中時に業務が止まるリスク |
2. 判断が偏る・誤情報を見抜きにくい | ❌ 1つのAIの回答だけに頼ると、誤答を信じてしまう危険がある | 特にファクトチェック・データの根拠確認ができない場合にリスク増 |
3. 組織内のAIリテラシーが偏る | ❌ 「そのAIの操作だけに詳しい人」が増え、他ツールに弱くなる | チームがツールに振り回されやすくなり、柔軟性がなくなる |
4. 利用範囲が限定される | ❌ そのAIが不得意な業務には活用しにくい | 例:ChatGPTは文書生成に強いが、動画・図解生成はNotebookLMの方が得意 |
5. 倫理・セキュリティ面の一極集中リスク | ❌ データや発言が特定のベンダーに集中し、情報漏えい・学習リスクが高まる | 「このAIには入れてはいけない情報」との境界が曖昧になりがち |
【最後に木村の感想】
ChatGPTとGeminiの映像の違いが明確にでました。
Geminiは、明るく若々しい映像を作成してくれます。
ChatGPTは、吹き出しの文字を入れて判り易く表現してくれます。
やはり、両方使ってみる必要がありますね!
引用1:ChatGPT Plus(有料20$/月):https://openai.com/ja-JP/chatgpt/overview/
引用2:Gemini(有料版):https://gemini.google.com/app?hl=ja
引用3:NotebookLM 音声 ボットキャスト作成 https://notebooklm.google.com/
あなたのビジネスを加速させる次の一歩を踏み出しましょう!
ChatGPT無料版と有料版の違い、そしてその具体的な活用メリットについて、ご理解いただけたでしょうか?
私たちは、AIがもたらす業務効率化と生産性向上の可能性を、より多くの企業に体験していただきたいと考えています。
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https://www.mhlw.go.jp/content/11800000/001469154.pdf
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作成:Google Gemini
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と入力して送信ください。
執筆者:株式会社オンリーワン経営 代表取締役 木村淳
執筆者:株式会社オンリーワン経営 代表取締役 木村淳
企業経営コンサルタント、医療コンサルタント、WEBコンサルタント、AIコンサルタント
医療分野は、5000名規模の医療法人グループと20年超の継続契約。
西暦 | 月 | 職種・所属・業務内容・その他 |
---|---|---|
1986(昭和61)年 | 4 | 株式会社タナベ経営入社能力開発部所属(現在タナベコンサルティンググループ 東証プライム) 新人賞、事務局優秀賞、努力賞、敢闘賞等社内表彰を受ける。 ) ) |
1997(平成9)年 | 4 | 同社経営協力部課長 経営協力部(経営指導・コンサルティング部門)にて、経営診断、調査、経営協力に取り組みます。 |
1998(平成10)年 | 4 | 同社 経営協力部部長代理(当時 34歳) |
2000(平成12)年 | 4 | 同社 東北支社長(当時 36歳 最年少支社長) |
2004(平成16)年 | 3 | 同社 退社(40歳の独立を目的とし退社)6ヶ月間創業準備を行います。 |
2004(平成16)年 | 9 | 株式会社オンリーワン経営を創業し代表取締役に就任する。2007年(平成19年)中小企業基盤機構経営支援アドバイザーに従事。 |
2019(令和元)年 | 9 | ノーコード・ロコードアプリを活用した業務改善コンサルティング開始 |
2021(令和3)年 | 2 | YouTubeセミナースタート |
2023(令和5)年 | 4 | ノーコード・ロコードアプリを活用した業務改善コンサルティングをバージョンアップ。 |
2023(令和5)年 | 7 | SNSマーケティングコンサルタント。SNSマーケティングコンサルタント。ゼロからスタート。SNS初任者・新任担当者に向けた情報発信。後にWEBへ拡大。 |
2024(令和6)年 | 2 | 生成AIについて情報発信開始 Googleクチコミ対策、SEO対策、MEO対策、JEO対策、リアルなクチコミ対策の情報発信開始 【取材記事】を「Local Medical Media & Local Media」として優良な取材記事を発信します。 |
講師の資格研修履歴
西暦/和暦 | 内容 |
---|---|
1999年(平成11年) | ISO9000審査員研修コース修了 |
2000年(平成12年) | ISO14001審査員研修コース修了 |
2000年(平成12年) | ISO27001(ISMS)差分審査準備完了コースコース |
2004年(平成16年) | 移行型ISMS審査員コース修了研修(情報セキュリティマネジメントシステム情報セキュリティー分野) |
2006年(平成18年) | ISO/IEC20000審査員コース修了 |
2006年(平成18年) | SAP内部ソリューションコンサルタント |
2010年(平成22年) | 「LCA(ライフサイクルアセスメント)トレーニングコース終了(ライフサイクルアセスメント:カーボンフットプリント関連)」 |
2011年(平成23年) | BS25999導入実践コース終了(BCPに関する規格) |
2012年(平成24年) | FSMS(ISO22000)審査員コース終了(食品安全マネジメントシステム) |
2019年(令和元年) | Cloud University※ スペシャリスト編修了研修 |
2019年(令和元年) | クラウドユニバーシティ ※アプリデザイナー編修了研修※サイボウズクラウドサービスの研修 |
2021年(令和3年) | Youtubeの動画配信。 |
2024年(令和6年) | WEB、SNS集客・集患に関する知識を発信スタート。 生成AI:ChatGPT、Gemini、Claud3、Genspark、Perplexity、Bing、AISEO、Mapify等に関する情報発信スタート。 |