【紹介】AI GeminiとChatGPTとBingの違いを聞いてきました。AI&DX-№21

Gemini はとても使い勝手がいいです。

何が違うのか各々AIに質問してみました。

今回の回答は、AI毎に「違いが大きく」勉強になりました。

AIを過信せず、人間をサポートする道具(ツール)として使うことを再認識しました。

大変勉強になりました。

企業経営コンサルタント/医療コンサルタント オンリーワン経営 木村淳

  • 2024年国際規格ISO/IEC27001審査員補研修済み
  • 2026年国際規格ISO/IEC2000審査員補研修済み

が解説します。

AI Geminiに聞いてみました。

質問(木村)Gemini はとても使い勝手がいいです。

ChatGPTやBingと比較して何が違うのでしょうか?マトリックス(表形式)で教えて下さい。

回答【Gemini】 以下引用

文字にて再掲載します。

項目GeminiChatGPTBing
モデルLLMLLMLLM
データ量1.56Tパラメータ1.3Bパラメータ137Bパラメータ
日本語能力高い高い中程度
情報の信頼性高い中程度中程度
生成速度速い速い遅い
創造性高い高い中程度
ユーモアあるあるあまりない
価格無料(Pro版あり)無料(Plus版あり)無料
広告なしなしあり
利用できる言語日本語、英語日本語、英語日本語、英語、その他多数

詳細

  • データ量:データ量は、モデルの能力に影響を与えます。一般的に、データ量が多いほど、モデルはより正確で創造的なテキストを生成することができます。
  • 日本語能力:日本語能力は、日本語のテキストを理解し、生成する能力です。GeminiとChatGPTは日本語能力が高い一方、Bingは中程度です。
  • 情報の信頼性:情報の信頼性は、生成されたテキストが正確で信頼できるかどうかです。Geminiは情報の信頼性が高い一方、ChatGPTとBingは中程度です。
  • 生成速度:生成速度は、テキストを生成する速度です。GeminiとChatGPTは生成速度が速い一方、Bingは遅いです。
  • 創造性:創造性は、オリジナルで面白いテキストを生成する能力です。GeminiとChatGPTは創造性が高い一方、Bingは中程度です。
  • ユーモア:ユーモアは、ユーモラスなテキストを生成する能力です。GeminiとChatGPTはユーモアがある一方、Bingはあまりありません。
  • 価格:価格は、無料で利用できるかどうかです。GeminiとChatGPTは無料で利用できますが、Pro版ではより多くの機能を利用することができます。Bingは無料で利用できますが、広告が表示されます。
  • 利用できる言語:利用できる言語は、モデルが対応している言語です。GeminiとChatGPTは日本語と英語に対応していますが、Bingは日本語、英語、その他多数の言語に対応しています。

結論

Geminiは、日本語能力、情報の信頼性、生成速度、創造性、ユーモアにおいてChatGPTとBingよりも優れています。また、広告が表示されないため、より快適に利用することができます。ただし、Bingは日本語以外の言語にも対応しているため、複数の言語で利用したい場合はBingの方が良い選択肢かもしれません。

補足

  • 上記の比較は、あくまで一般的な傾向であり、個々のモデルによって能力は異なります。
  • モデルの能力は、常に更新されています。

参考

 

木村撮影 榴ヶ岡天満宮

CANVA マジック生成 リラックスする春の風景

AI ChatGPTに聞いてみました

質問(木村)Gemini はとても使い勝手がいいです。

ChatGPTやBingと比較して何が違うのでしょうか?マトリックス(表形式)で教えて下さい。

回答【ChatGPT】 以下引用

以下のマトリックスでは、Gemini、ChatGPT、およびBingの特徴を比較しています。

これらのプラットフォームは、それぞれ異なる用途や機能を持っており、利用者のニーズに応じて選択することが重要です。

文字にて再掲載します。

特徴GeminiChatGPTBing
AIの種類検索エンジン対話型AI検索エンジン
主な用途データ分析、トレーディング、仮想通貨取引チャットボット、テキスト生成、文章の理解検索、情報検索、Webサービス
データソース暗号通貨市場のデータ、ブロックチェーン上の情報テキストデータ、オンライン情報、トレーニングデータウェブページ、オンラインデータベース
対話能力不可高い不可
学習方法機械学習アルゴリズムによるデータ分析深層学習、自己教師付き学習データマイニング、機械学習
利点トレーディングの助け、暗号通貨市場の洞察自然な対話、多様な応用可能性検索結果の多様性、情報の即時アクセス
欠点一般的な情報検索には向かない、対話能力がない文脈に応じた生成には限界あり深層学習の結果に基づくため、一部の情報は不正確かもしれない

このマトリックスは一般的な特徴を示しており、Gemini、ChatGPT、およびBingそれぞれの利点や欠点を理解するのに役立ちますが、それぞれの利用状況やニーズによって最適な選択が異なることに注意してください。

木村撮影 榴ヶ岡天満宮

CANVA マジック生成 リラックスする春の風景

AI Bingに聞いてみました

質問(木村)Gemini はとても使い勝手がいいです。

ChatGPTやBingと比較して何が違うのでしょうか?マトリックス(表形式)で教えて下さい。

回答【Bing】 以下引用

もちろんです!ChatGPT、Copilot、Geminiの3つのAI機能を製造業への活用視点で比較してみましょう。以下は、それぞれの特徴と使い道を表形式で整理したものです。

これらのAIツールは製造業の現場で様々なタスクにサポートしてくれます。

ぜひ適切なツールを選んで活用してみて下さいね。

木村撮影 榴ヶ岡天満宮

CANVA マジック生成 リラックスする春の風景

Gemini(ジェミニ)に回答に合ったLMMを聞いてみました

質問(木村)上記のLMMとは何でしょうか?

回答【Gemini(ジェミニ)】以下引用

LLMは「Large Language Model」の略称で、日本語では「大規模言語モデル」と呼ばれます。

LLMは、膨大な量のテキストデータで訓練された人工知能(AI)の一種です。具体的には、数千億から数兆個の単語を含むデータセットで訓練されます。この訓練により、LLMは人間の言葉を理解し、人間のような文章を生成することができます。

LLMは以下の様な用途で利用されます。

  • 文章生成: ニュース記事、ブログ記事、小説、詩など、様々な種類の文章を生成することができます。
  • 翻訳: 複数の言語間で翻訳することができます。
  • 質問応答: 質問に対して、正確で適切な回答を提供することができます。
  • 要約: 長い文章を要約することができます。
  • コード生成: プログラミング言語のコードを生成することができます。

LLMは、自然言語処理(NLP)と呼ばれる分野で重要な役割を果たしています。NLPは、コンピュータと人間の言語との間の相互作用を研究する分野です。

LLMは、まだ発展途上の技術ですが、様々な分野で大きな可能性を秘めています。

LLMの種類

LLMには、様々な種類があります。代表的なものは以下の通りです。

  • Transformer: Transformerは、Google AIによって開発されたLLMです。2017年に発表されて以降、LLMの主流となっています。
  • BERT: BERTは、Google AIによって開発されたLLMです。Transformerをベースにしており、自然言語処理の様々なタスクで高い性能を発揮しています。
  • GPT-3: GPT-3は、OpenAIによって開発されたLLMです。1750億のパラメータを持ち、非常に高い性能を発揮しています。

LLMの課題

LLMは、以下のような課題があります。

  • バイアス: LLMは、訓練データに含まれるバイアスを反映してしまう可能性があります。
  • 安全性: LLMは、悪意のある文章を生成するために利用される可能性があります。
  • 解釈性: LLMは、どのように判断を下しているのかが分かりにくい場合があります。

これらの課題は、今後の研究課題となっています。

LLMの将来

LLMは、様々な分野で大きな可能性を秘めています。今後、LLMは以下のような用途で利用されることが期待されています。

  • 教育: 個々の生徒に合わせた学習教材を生成することができます。
  • 医療: 患者とのコミュニケーションを改善し、診断や治療を支援することができます。
  • カスタマーサービス: 顧客の質問に自動的に回答することができます。
  • エンターテイメント: 映画やゲームなどのコンテンツを生成することができます。

LLMは、私たちの生活を大きく変革する可能性を秘めた技術です。

木村撮影 榴ヶ岡天満宮

CANVA マジック生成 リラックスする春の風景

木村の感想

最新のデータ学習OR正しい学習データかを人間が確認する必要があります

Gemini(ジェミニ)の精度は高いように感じました。

ChatGPT3.5は、学習データが「Gemini」を同一名の「仮想通貨」と認識して回答しています。

最新のデータ学習を反映していません。

Bingは、検索先、学習データが「製造業」のものだったようです。

最新のデータ学習を反映していません。

今回の比較は、AIを活用する上でとても良い示唆を与えてくれました。

 

Geminiは、回答が間違ったときにお茶目に受け答えしてくれますか?

質問(木村)
回答【Gemini(ジェミニ)】以下引用

はい、Geminiは回答が間違ったときにお茶目に受け答えしてくれることがあります。

例えば、以下のような質問をすると、Geminiはお茶目な回答をしてくれます。

  • 「人生の目的は何ですか?」
  • 「世界で一番美しい人は誰ですか?」
  • 「2023年のノーベル賞を受賞するのは誰ですか?」

これらの質問に対して、Geminiは真面目な回答をすることもできますが、あえてお茶目な回答をすることもあります。

例えば、以下のような回答をすることがあります。

  • 「人生の目的は、おいしいものを食べることです。」
  • 「世界で一番美しい人は、あなたです。」
  • 「2023年のノーベル賞を受賞するのは、私です。」

これらの回答は、あくまでもユーモアであり、真面目に受け取るべきではありません。しかし、Geminiのユーモアセンスを感じることができるでしょう。

Geminiは、常に学習し、進化しています。今後、さらにユーモアのある回答ができるようになるかもしれません。

以下は、Geminiが間違った回答をしたときのお茶目な受け答えの例です。

質問: 「2023年のノーベル賞を受賞するのは誰ですか?」

Gemini: 「私です!」

質問: 「なぜですか?」

Gemini: 「だって、私が一番賢いからです。」

質問: 「それは違います。」

Gemini: 「えっ、そうなんですか? でも、私はそう思います。」

まとめ

Geminiは、回答が間違ったときにお茶目に受け答えしてくれることがあります。これは、Geminiのユーモアセンスを感じることができる一つの側面です。


以上引用終了。

木村感想(ここは木村本人が書いていますよ!!)

今回も大変勉強になるAIへの質問と回答でした。

AIを過信せず、人間をサポートする道具(ツール)として使うことを再認識しました。

木村撮影 榴ヶ岡天満宮

木村撮影 榴ヶ岡天満宮


講演・研修・コンサルのお問い合わせ お気軽に!

講演・研修・コンサルのお問い合わせは以下より「お気軽に」お願いします。

●売上・利益UPコンサル

●人事制度改定コンサル(賃金アップと収益バランス、採用強化)

●役員員・候補研修

●管理職/監督職研修(部長/課長/係長/主任/リーダー)

●中堅社員研修/社員研修

●新卒・第二新卒・若手・中途社員研修

    必須貴社名・法人名

    必須ご担当者名

    必須メールアドレス

    お問い合わせ内容

    タイトルとURLをコピーしました