【2024年上期最新AI体験談】生成AIを使って、部下を育成する方法

今回のテーマは、「生成AIを使って、部下を育成する方法」です。

ChatGPT、Gemini、Claud3、Perplexity、Gensparkの5つに

「生成AIを使って、部下を育成する方法」と同じ質問(※プロンプト)してみました。

共通な内容・表現もあります。一方、特徴、得意・不得意も出ています。

複数の生成AIに同じ質問(※プロンプト)を行い、部下と一緒に使って、AIの特徴や使い方を教えて下さい。

生成AIの操作・体験=生成結果をご紹介します。

私は、①ChatGPT、②Gemini、③Claud3、④Perplexity、⑤Gensparkに加えて、⑥AISEOを日常的に使ってます。

私は2024年7月~9月に頻度の高かったものは、②Gemini、⑤Genspark、⑥AISEOです。

WordPressのコード作成は、①ChatGPTです。

読者の皆さんも、複数の生成AIを使い、目的達成に最適なもの、自分に最適なもの、部下に最適なものを選んでください。

オンリーワン経営のAI研修では、このような使い方からスタートし人材育成の支援をしています。

お気軽にお問合せ下さい。

質問=プロンプト:AIへの指示文

プロンプト(AIへの指示文)は、以下の通りです。

テーマは、生成AIを使って、部下を育成する方法

読者は、40歳以上の経営者、管理職

文字数は、1000文字

構成は、ChatGPT、Gemini、Claud3、Perplexity、Gensparkの比較を表形式で比較検討できる内容

キーワードは、ChatGPT、Gemini、Claud3、Perplexity、Gensparkの比較

ChatGPT、Gemini、Claud3、Perplexity、Gensparkの特徴が良くわかります。

ChatGPTからの回答

生成AIを使って部下を育成する方法

はじめに

現代の経営者や管理職にとって、部下の育成は非常に重要な課題です。

特に40歳以上のビジネスリーダーは、次世代のリーダーシップを構築する責任を負っています。

生成AIの進化により、部下の成長を支援する手法も大きく変わり、効率的で個別化された育成が可能になっています。

この記事では、ChatGPT、Gemini、Claud 3、Perplexity、Gensparkという主要な生成AIツールを比較し、部下育成に最適なツールを探っていきます。


生成AIツールの比較

生成AIツールには、それぞれ独自の強みや活用方法があります。

以下の表では、ChatGPTGeminiClaud 3PerplexityGensparkの5つのツールを、部下育成に役立つポイントを軸に比較します。

表-1

AIツール主な特徴得意分野部下育成への適応度カスタマイズ性コスト
ChatGPT高度な自然言語処理、対話形式のやり取りが得意知識提供、問題解決高い:リアルタイムでの質問対応やフィードバックが可能高い:APIでカスタマイズ可能低~中
Gemini最新の情報収集力と分析能力情報検索、戦略立案中:情報の提供や分析には強いが、フィードバックは限定的中:基本機能は固定中~高
Claud 3高いコンテキスト理解力、文書作成が得意長文テキスト生成、レポート作成高い:育成計画やレポートの自動生成に強み高い:細かい文書カスタマイズが可能
Perplexity質問応答型AI、迅速な情報提供が得意FAQ作成、短いフィードバック中:簡単な質問応答や学習管理に便利低:シンプルな回答機能低~中
Gensparkデータ解析に強み、業務効率化ツールデータドリブンな育成計画作成中:データを基にした育成方針の策定に強み高い:データベースに基づくアプローチ中~高

各ツールの特性と活用方法

1. ChatGPT

ChatGPTは高度な自然言語処理を駆使して、リアルタイムで部下からの質問に応答するのが得意です。

経営者や管理職は、個別のスキルや知識に応じたフィードバックを提供できるため、部下の育成に非常に役立ちます。

また、カスタマイズ性が高く、APIを活用して特定のビジネスニーズに合わせたシステムを構築することが可能です。

2. Gemini

Geminiは最新情報の収集や分析に強く、戦略立案や市場調査で役立ちます。

マーケティングや営業部門の育成において、業界動向や競合分析を迅速に共有する際に有効です。

リアルタイムでのフィードバックは限定的ですが、情報提供には優れています。

3. Claud 3

Claud 3は長文テキストやレポート作成が得意で、育成計画や評価レポートを自動生成するツールとして最適です。

これにより、部下ごとの進捗を細かくチェックし、客観的なフィードバックを提供することができます。

カスタマイズ性も高く、文書作成が必要な業務に重宝します。

4. Perplexity

Perplexityは質問応答型AIで、簡単な質問や即時のフィードバックに優れています。

シンプルなFAQ作成や、部下の疑問にすぐに答えるためのツールとして適していますが、深いフィードバックや複雑な文書作成には不向きです。

5. Genspark

Gensparkはデータ解析に特化しており、データドリブンなアプローチで部下育成計画を立案するのに役立ちます。

KPIに基づいた育成や評価を行う際には非常に有効で、特にデータを活用する業務で効果を発揮します。


まとめ

生成AIは、経営者や管理職にとって、部下を効果的に育成するための強力なツールです。

ChatGPTをはじめとするこれらのAIは、それぞれ異なる強みを持ち、部下の成長を促すさまざまな方法を提供します。

部下のスキルセットや育成方針に応じた最適なAIツールを選ぶことで、業務効率化とともに、次世代のリーダーを育成することが可能です。

企業文化や業務に合ったツールを選び、生成AIを活用して部下育成を次のステージへと進めましょう。


AIコンサルタント コメント オンリーワン経営 木村淳

良い点:「各ツールの特性と活用方法」は、①ChatGPT、②Gemini、③Claud3 生成の結果と実感・体験が一致しています。

改善点:表-1の「部下育成への適応度」は、実務に使えない内容です。

2024年9月時点、生成AIにおいて、このようなことはよくあります。

但し、有料版は、アップデートや改善スピードが速いです。

レベルが高いと想像します。

ChatGPT有料版をお使いの方は、是非教えて下さい。

Geminiからの回答

生成AIを活用した部下育成:

ChatGPT、Gemini、Claude3、Perplexity、Gensparkの比較検討

生成AIは、文章作成や情報検索だけでなく、人材育成の分野でも新たな可能性を開いています。

特に、ChatGPT、Gemini、Claude3、Perplexity、Gensparkといった大規模言語モデルは、その高度な言語処理能力を活かし、部下育成に革新的なアプローチをもたらします。

本記事では、これらの生成AIの特徴を比較し、部下育成にどのように活用できるのかを、40歳以上の経営者、管理職の方々に向けて解説します。

表-2

生成AI強み弱み部下育成への活用例
ChatGPT汎用性が高く、自然な対話が可能最新情報に弱い場合があるロールプレイング、フィードバック、知識の共有、アイデア出し
Geminiコード生成に強く、高度な推論能力を持つ学習データの偏りによる回答の偏りプログラミングスキル向上、データ分析、複雑な問題解決
Claude3丁寧で礼儀正しい回答が特徴情報源の開示が不十分な場合があるマナー研修、コミュニケーションスキル向上、レポート作成支援
Perplexity最新情報に強く、検索結果を基にした回答が得意複雑な質問への回答が苦手情報収集、リサーチ能力向上、課題解決支援
Genspark特定分野に特化したモデルを作成可能モデル作成に専門知識が必要専門知識の習得、業務効率化、カスタマイズされた学習

 

各生成AIの特徴と部下育成への活用

  • ChatGPT: 汎用性の高さが魅力で、ロールプレイングやフィードバックなど、多様な場面で活用できます。例えば、営業ロールプレイングの相手役として、顧客からの様々な質問やクレームに対応する練習をさせることができます。また、部下からの質問に対して、丁寧かつ分かりやすく説明することも可能です。
  • Gemini: コード生成に優れているため、プログラミングスキル向上を目的とした研修に最適です。また、高度な推論能力を活かして、複雑なビジネス問題の解決を支援することもできます。
  • Claude3: 丁寧で礼儀正しい回答が特徴のため、マナー研修やコミュニケーションスキル向上に役立ちます。例えば、メール作成の練習や、顧客対応のロールプレイングなど、丁寧な言葉遣いを身につけるためのトレーニングに活用できます。
  • Perplexity: 最新情報に強く、検索結果を基にした回答が得意です。そのため、情報収集やリサーチ能力向上を目的とした研修に最適です。例えば、新しい製品やサービスに関する情報を収集し、分析する練習をさせることができます。
  • Genspark: 特定分野に特化したモデルを作成できるため、より専門的な知識の習得を支援できます。例えば、金融業界で働く社員に対して、金融商品の知識や規制に関する情報を学習させるためのモデルを作成することができます。

生成AIを活用する上での注意点

生成AIは強力なツールですが、万能ではありません。以下のような点に注意しながら活用することが重要です。

  • 情報の正確性: 生成AIが生成する情報は必ずしも正確とは限りません。特に、専門的な知識や最新の情報を扱う場合は、必ず人間の目で確認する必要があります。
  • 倫理的な問題: 生成AIが差別的な表現や有害な情報を生成する可能性があります。適切なプロンプト設計や、生成された内容の監視が必要です。
  • 依存性: 生成AIに過度に依存すると、人間の思考力や判断力が低下する可能性があります。あくまでツールとして捉え、人間が主体的に考えることが重要です。

まとめ

生成AIは、部下育成の新たな可能性を広げています。各生成AIの特徴を理解し、自社の状況や部下のスキルレベルに合わせて最適なツールを選択することで、より効果的な人材育成を実現することができます。

AIコンサルタント コメント オンリーワン経営 木村淳

良い点:「各生成AIの特徴と部下育成への活用」は、ChatGPT、Gemini、Claude3、Perplexity、Gensparkとも体験・実感として、その通りだと思います。

改善点:表-2の「部下育成への活用例」は、加筆すると実務でも使えそうです。

Claud3からの回答

生成AIを活用した部下育成:主要5サービスの比較

今後、ビジネスの様々なシーンで活用が進むAI。その中でも、人材育成や部下のスキルアップに活用できる可能性に注目が集まっています。

本記事では、経営者や管理職の皆様に向けて、主要な生成AIサービス5つを比較し、部下育成にどう活用できるかを調べます。

これから生成AIを部下育成に活用するのか

  1. 24時間365日利用可能な「AImenter」
  2. 個別最適化された学習計画の作成
  3. 迅速なフィードバックとアドバイスの提供
  4. 多彩な知識とスキルへのアクセス

主要生成AIサービスの比較

以下の表で、ChatGPT、Gemini、Claude 3、Perplexity、Gensparkの5つのサービスを比較します。

※注記 以下のサービス名は間違えています。生成AIからの回答のまま記載しています。ご注意ください。

表-3

サービス名強み部下へ育成の活用ポイント注意点
チャットGPT汎用性が高く、対話形式で使いやすいスキルアップのための対話型学習、業務上の質問への即答最新情報は限定的
ジェミニマルチモーダル対応、高度な分析能力視覚資料を使った説明、複雑なデータ分析のサポート使いこなすには一定のスキルが必要
クロード3倫理的配慮、長文処理に強い倫理的な判断のトレーニング、長文レポートの作成支援日本語対応は他と比べやや劣る可能性
困惑最新情報へのアクセス、ソースのご提案業界動向の把握、信頼性の高い情報収集無料版の機能制限
ゲンスパークカスタマイズが高い企業特有のナレッジベース構築、独自のAIアシスタント開発導入・運用にコストがかかる

効果的な活用のためのアドバイス

  1. 明確な目標設定:各部下の育成目標を明確にし、AIツールの使用目的を定める
  2. 人間の関与を忘れずに:AIは補助ツールであり、優れたや先輩社員からの直接指導の重要性は変わらない
  3. 定期的な効果測定:AIツール活用その後のスキル向上度を測定し、効果を検証する
  4. セキュリティへの配慮:機密情報の取り扱いには十分注意し、社内ガイドラインを控える

AIコンサルタント コメント オンリーワン経営 木村淳

良い点:表-3の「部下へ育成の活用ポイント」は、使えそうです。

Claud3の日本語レポートは、日本語微妙な表現を綺麗に表現してくれます。

改善点:表-3のタイトルは翻訳を間違えています。使用には、ご注意ください。

Claud3は、最新情報は苦手です。

 

 

Perplexityからの回答

40歳以上の経営者や管理職の皆様に向けて、生成AIを活用した部下育成の方法についてご紹介します。

特に、主要な生成AIツールの比較を中心に、効果的な活用法をお伝えしますします。

※注記 以下のサービス名は間違えています。生成AIからの回答のまま記載しています。ご注意ください。

生成AIツールの比較

まず、代表的な生成AIツールの特徴を比較した表をご覧ください。

表-4

特徴チャットGPTジェミニクロード3困惑

Perplexity

ゲンスパーク

Genspark

開発元オープンAIグーグル人類学的困惑AIジェンスパークAI
利点汎用性が高いマルチモーダル長文処理に強い検索機能統合カスタマイズ
対話性高い中程度高い中程度中程度
データ更新定期的な頻繁定期的なリアルタイム不定期
無料版ありありなしあり限定的

 

各ツールの部下育成への活用法

チャットGPT

ChatGPTは汎用性が高く、後輩とのコミュニケーションスキル向上や業務知識の習得に活用できます。

例えば、後輩との1on1面談のシミュレーションや、業界特有の用語解説などに利用することで、管理職のスキルをアップ図れます。

ジェミニ

Geminiはマルチモーダル機能が強みで、画像や音声を含む多様な情報を処理できます。

プレゼンテーション資料の作成支援や、視覚的な業務マニュアルの作成に活用することで、後輩の学習効率を高められます。

クロード3

Claude 3 は長文処理に優れており、詳細な業務報告書分析や、長期的な育成計画の進め方に適しています。

複雑な業務プロセスの説明や、劣位の強みと弱みの詳細な分析にも活用できます。

困惑

Perplexityは最新の情報を取り入れられる点が特徴です。業界動向の把握や、最新のスキルトレンドの調査に活用することで、後輩に最新かつ実践的な知識を提供できます。

ゲンスパーク

Gensparkはカスタマイズ性が高く、企業独自の育成プログラムの開発に適しています。

社内の特殊な業務フローや、企業文化に合わせた教育コンテンツの作成に活用できます。

効果的な活用のポイント

  1. 目的に応じたツール選択:育成の目的や部下の特性に合わせて、適切なAIツールを選択しましょう。
  2. 人間の介在: AIは支援ツールであり、最終的な判断や指導は人間が行うことが重要です。
  3. 継続的な学習: AIツールの機能は日々進化しています。定期的に新機能をチェックし、活用方法を更新しましょう。
  4. フィードバックを重視:AIを活用して成功した育成の効果を常に検証し、改善を行うことが鍵となります。

生成AIを活用することで、劣等に合わせた効率的な育成が可能になります。 AIと人間の強みを活かして、より効果的な人材育成を実現できます。

AIコンサルタント コメント オンリーワン経営 木村淳

良い点:PerplexityとGensparkは、検索が得意な生成AIです。

最新情報をPerplexityとGensparkで検索すると、大変便利です。

改善点:PerplexityとGensparkは、検索が得意な生成AIです。

Perplexityは、表の作成は苦手なようです。

日本語として、木村が理解出来なかった箇所は、赤文字にしました。

 

 

Gensparkからの回答

生成AIを使った部下育成方法

近年、生成AIは業務効率化や教育の分野で注目されています。

特に部下の育成においては、各種生成AIツールがどのように役立つかを理解することが重要です。

以下では、主要な生成AIツールを比較し、それぞれの特性と活用方法について詳しく見ていきます。

ツール名特徴・利点使用例
ChatGPT自然言語処理に優れ、多様な質問に対して柔軟に応答。教育コンテンツの作成やフィードバックが得意。部下への業務指導やトレーニング資料の作成、質問応答セッション。
Gemini高度な情報検索能力とデータ分析機能を持ち、ビジネスインサイトを提供。市場調査や競合分析を通じて部下に戦略的思考を促す。
Claude 3複雑なタスクの自動化が得意で、プロジェクト管理にも対応。プロジェクト進行状況の追跡やタスク割り当ての最適化。
Perplexity質問応答型の情報収集が得意で、リアルタイムで情報を提供。部下が必要とする情報を迅速に提供し、自主的な学習をサポート。
GensparkAIエージェントによるカスタマイズされた情報提供が可能。部下のニーズに応じたトレーニングプログラムやリソースの提供。

各ツールの詳細解説

ChatGPT

    • ChatGPTは自然言語処理技術に基づいており、ユーザーとの対話を通じて情報提供や教育コンテンツの作成が可能です。部下への業務指導やトレーニング資料の作成に役立ちます。また、フィードバックセッションで使用することで、部下が抱える疑問や課題に対して即座に応答できます。

Gemini

    • Geminiはデータ分析と情報検索能力が強化されており、市場調査や競合分析などビジネスインサイトを提供します。このツールを活用することで、部下は戦略的思考を養い、自らの業務改善につなげることができます。

Claude 3

    • Claude 3はプロジェクト管理機能が充実しており、複雑なタスクの自動化が得意です。このツールはプロジェクト進行状況の追跡やタスク割り当ての最適化に役立ちます。部下はこれを利用して効率的に業務を進めることができるでしょう。

Perplexity

    • Perplexityはリアルタイムで情報収集ができるため、部下が必要とする情報を迅速に提供します。この機能は自主的な学習を促進し、部下が自ら問題解決能力を高める手助けとなります。

Genspark

    • GensparkはAIエージェントによるカスタマイズされた情報提供が可能です。このツールは部下のニーズに応じたトレーニングプログラムやリソースを提供し、個別対応による育成効果が期待できます。

結論

生成AIは部下育成において非常に有効なツールです。

それぞれのツールには独自の特徴と利点がありますので、目的に応じて適切なツールを選択し活用することが重要です。

これらの技術を取り入れることで、経営者や管理職はより効果的な人材育成が可能となります。

AIコンサルタント コメント オンリーワン経営 木村淳

良い点:Gensparkは、検索が得意な生成AIです。

Gensparkには舌を巻きました。2024年9月時点で、検索系AIとしては、ずば抜けています。

2024年9月30時点では、Google検索よりも優れています。

Googleも「Search Labs 」検索にも順次対応しているようです。

Gensparkは、今回のまとめでもレベルが高いと感じました。

改善点:ブログ記事等の長文作成は、苦手に感じます。

不明点:Perplexityがまとめたような使い方を私はしていません。

「Claude 3はプロジェクト管理機能が充実しており、複雑なタスクの自動化が得意です。このツールはプロジェクト進行状況の追跡やタスク割り当ての最適化に役立ちます。部下はこれを利用して効率的に業務を進めることができるでしょう。」

このような使い方をしている読者の方がいらっしゃいましたら、是非ご教示下さい。

 

 

コンサルタント経歴 詳細

 

西和暦職種・所属・業務内容・その他
1986(昭和61)年4株式会社タナベ経営入社 能力開発部所属(現在 タナベコンサルティンググループ 東証プライム)
新人賞、事務局優秀賞、努力賞、敢闘賞等 社内表彰を受ける。主任・課長代理に昇進する。
1997(平成9)年4同社 経営協力部 課長 経営協力部(経営指導・コンサルティング部門)にて、経営診断、調査、経営協力援助に従事する。
1998(平成10)年4同社 経営協力部 部長代理
2000(平成12)年4同社 東北支社長(当時 36歳 最年少支社長)
2004(平成16)年3同社 退社 (40歳 独立を目的とし退社)6ヶ月間 創業準備を行う。
2004(平成16)年9株式会社オンリーワン経営を創業し代表取締役に就任する。個人として2007(平成19)中小企業基盤機構 経営支援アドバイザーに従事する。
2019(令和元)年9ノーコード・ロコードアプリを活用した業務改善コンサルティング開始
2021(令和3)年2YouTubeセミナー スタート 70%独学で動画撮影・動画編集をマスターしました。
2023(令和5)年4ノーコード・ロコードアプリを活用した業務改善コンサルティングをバージョンアップ。「スマホ×アプリ×楽しい×褒め合う×見える化」コンサルティング実施。
2023(令和5)年7SNSマーケティングコンサルタント。SNS Marketing Consultant。ゼロからスタート。SNS初任者・新任担当者に向けた情報発信をします。
2024(令和6)年2生成AIについて情報発信開始

Googleクチコミ対策、SEO対策、MEO対策、JEO対策、リアルなクチコミ対策の情報発信開始

クリニック・病院に特化した集客/集患=Googleビジネスプロフィール対策=MEO対策コンサルティングスタート。
きっかけは、Google生成AI「SEL:Search Labs」による検索上位1・2・3位の生成でした。
自らのサイトを1ヶ月で検索上位にする=MEO対策を実施した。

【医師】を最大のコンテンツと捉え集客/集患=Googleビジネスプロフィール対策=MEO対策を行う。

【取材記事】を「Local Medical Media & Local Media」とし優良な取材記事を発信する。

 

資格研修の履歴

西暦/和暦内容
1999年(平成11年)ISO9000審査員研修コース修了
2000年(平成12年)ISO14001審査員研修コース修了
2000年(平成12年)ISO27001(ISMS)差分審査準備コース修了
2004年(平成16年)移行型ISMS審査員研修コース修了(Information Security Management System 情報セキュリティー分野)
2006年(平成18年)ISO/IEC20000審査員研修コース修了
2006年(平成18年)SAP内部統制ソリューションコンサルタント
2010年(平成22年)“LCA(ライフサイクルアセスメント)トレーニングコース終了(ライフサイクルアセスメント:カーボンフットプリント関連)”
2011年(平成23年)BS25999導入実践コース終了(BCPに関する規格)
2012年(平成24年)FSMS(ISO22000)審査員研修コース終了(Food Safety Management System)
2019年(令和元年)Cloud University※ スペシャリスト編 研修 修了
2019年(令和元年)Cloud University ※アプリデザイナー編 研修 修了※サイボウズのクラウドサービスの研修
2021年(令和3年)70%独学で動画撮影・動画編集をマスターしました。残り30%は後藤先生、鈴木先生、小野先生のご指導です。
2024年(令和6年)WEB、SNS集客/集患に関するノウハウを発信スタート。

生成AIに関する情報発信スタート。

 

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