【紹介】AI　GeminiとChatGPTとBingの違いを聞いてきました。AI&DX-№21

Gemini はとても使い勝手がいいです。

何が違うのか各々ＡＩに質問してみました。

今回の回答は、ＡＩ毎に「違いが大きく」勉強になりました。

ＡＩを過信せず、人間をサポートする道具（ツール）として使うことを再認識しました。

大変勉強になりました。

企業経営コンサルタント/医療コンサルタント　オンリーワン経営　木村淳

• 2024年国際規格ISO/IEC27001審査員補研修済み
• 2026年国際規格ISO/IEC2000審査員補研修済み

が解説します。

ＡＩ　Geminiに聞いてみました。

質問（木村）Gemini はとても使い勝手がいいです。

ChatGPTやＢｉｎｇと比較して何が違うのでしょうか？マトリックス（表形式）で教えて下さい。

回答【Gemini】　以下引用

文字にて再掲載します。

詳細

• データ量：データ量は、モデルの能力に影響を与えます。一般的に、データ量が多いほど、モデルはより正確で創造的なテキストを生成することができます。
• 日本語能力：日本語能力は、日本語のテキストを理解し、生成する能力です。GeminiとChatGPTは日本語能力が高い一方、Bingは中程度です。
• 情報の信頼性：情報の信頼性は、生成されたテキストが正確で信頼できるかどうかです。Geminiは情報の信頼性が高い一方、ChatGPTとBingは中程度です。
• 生成速度：生成速度は、テキストを生成する速度です。GeminiとChatGPTは生成速度が速い一方、Bingは遅いです。
• 創造性：創造性は、オリジナルで面白いテキストを生成する能力です。GeminiとChatGPTは創造性が高い一方、Bingは中程度です。
• ユーモア：ユーモアは、ユーモラスなテキストを生成する能力です。GeminiとChatGPTはユーモアがある一方、Bingはあまりありません。
• 価格：価格は、無料で利用できるかどうかです。GeminiとChatGPTは無料で利用できますが、Pro版ではより多くの機能を利用することができます。Bingは無料で利用できますが、広告が表示されます。
• 利用できる言語：利用できる言語は、モデルが対応している言語です。GeminiとChatGPTは日本語と英語に対応していますが、Bingは日本語、英語、その他多数の言語に対応しています。

結論

Geminiは、日本語能力、情報の信頼性、生成速度、創造性、ユーモアにおいてChatGPTとBingよりも優れています。また、広告が表示されないため、より快適に利用することができます。ただし、Bingは日本語以外の言語にも対応しているため、複数の言語で利用したい場合はBingの方が良い選択肢かもしれません。

補足

• 上記の比較は、あくまで一般的な傾向であり、個々のモデルによって能力は異なります。
• モデルの能力は、常に更新されています。

参考

• Gemini公式サイト: https://gemini.ai/
• ChatGPT公式サイト: https://chatgpt.com/
• Bing公式サイト: https://www.bing.com/

木村撮影　榴ヶ岡天満宮

CANVA マジック生成　リラックスする春の風景

ＡＩ　ChatGPTに聞いてみました

質問（木村）Gemini はとても使い勝手がいいです。

ChatGPTやＢｉｎｇと比較して何が違うのでしょうか？マトリックス（表形式）で教えて下さい。

回答【ChatGPT】　以下引用

以下のマトリックスでは、Gemini、ChatGPT、およびBingの特徴を比較しています。

これらのプラットフォームは、それぞれ異なる用途や機能を持っており、利用者のニーズに応じて選択することが重要です。

文字にて再掲載します。

このマトリックスは一般的な特徴を示しており、Gemini、ChatGPT、およびBingそれぞれの利点や欠点を理解するのに役立ちますが、それぞれの利用状況やニーズによって最適な選択が異なることに注意してください。

木村撮影　榴ヶ岡天満宮

CANVA マジック生成　リラックスする春の風景

ＡＩ　Ｂｉｎｇに聞いてみました

質問（木村）Gemini はとても使い勝手がいいです。

ChatGPTやＢｉｎｇと比較して何が違うのでしょうか？マトリックス（表形式）で教えて下さい。

回答【Bing】　以下引用

もちろんです！ChatGPT、Copilot、Geminiの3つのAI機能を製造業への活用視点で比較してみましょう。以下は、それぞれの特徴と使い道を表形式で整理したものです。

これらのＡＩツールは製造業の現場で様々なタスクにサポートしてくれます。

ぜひ適切なツールを選んで活用してみて下さいね。

木村撮影　榴ヶ岡天満宮

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Gemini（ジェミニ）に回答に合ったLMMを聞いてみました

質問（木村）上記のＬＭＭとは何でしょうか？

回答【Gemini（ジェミニ）】以下引用

LLMは「Large Language Model」の略称で、日本語では「大規模言語モデル」と呼ばれます。

LLMは、膨大な量のテキストデータで訓練された人工知能（AI）の一種です。具体的には、数千億から数兆個の単語を含むデータセットで訓練されます。この訓練により、LLMは人間の言葉を理解し、人間のような文章を生成することができます。

LLMは以下の様な用途で利用されます。

• 文章生成: ニュース記事、ブログ記事、小説、詩など、様々な種類の文章を生成することができます。
• 翻訳: 複数の言語間で翻訳することができます。
• 質問応答: 質問に対して、正確で適切な回答を提供することができます。
• 要約: 長い文章を要約することができます。
• コード生成: プログラミング言語のコードを生成することができます。

LLMは、自然言語処理（NLP）と呼ばれる分野で重要な役割を果たしています。NLPは、コンピュータと人間の言語との間の相互作用を研究する分野です。

LLMは、まだ発展途上の技術ですが、様々な分野で大きな可能性を秘めています。

LLMの種類

LLMには、様々な種類があります。代表的なものは以下の通りです。

• Transformer: Transformerは、Google AIによって開発されたLLMです。2017年に発表されて以降、LLMの主流となっています。
• BERT: BERTは、Google AIによって開発されたLLMです。Transformerをベースにしており、自然言語処理の様々なタスクで高い性能を発揮しています。
• GPT-3: GPT-3は、OpenAIによって開発されたLLMです。1750億のパラメータを持ち、非常に高い性能を発揮しています。

LLMの課題

LLMは、以下のような課題があります。

• バイアス: LLMは、訓練データに含まれるバイアスを反映してしまう可能性があります。
• 安全性: LLMは、悪意のある文章を生成するために利用される可能性があります。
• 解釈性: LLMは、どのように判断を下しているのかが分かりにくい場合があります。

これらの課題は、今後の研究課題となっています。

LLMの将来

LLMは、様々な分野で大きな可能性を秘めています。今後、LLMは以下のような用途で利用されることが期待されています。

• 教育: 個々の生徒に合わせた学習教材を生成することができます。
• 医療: 患者とのコミュニケーションを改善し、診断や治療を支援することができます。
• カスタマーサービス: 顧客の質問に自動的に回答することができます。
• エンターテイメント: 映画やゲームなどのコンテンツを生成することができます。

LLMは、私たちの生活を大きく変革する可能性を秘めた技術です。

木村撮影　榴ヶ岡天満宮

CANVA マジック生成　リラックスする春の風景

木村の感想

最新のデータ学習OR正しい学習データかを人間が確認する必要があります

Gemini（ジェミニ）の精度は高いように感じました。

ChatGPT3.5は、学習データが「Gemini」を同一名の「仮想通貨」と認識して回答しています。

最新のデータ学習を反映していません。

Bingは、検索先、学習データが「製造業」のものだったようです。

最新のデータ学習を反映していません。

今回の比較は、ＡＩを活用する上でとても良い示唆を与えてくれました。