【紹介】生成ＡＩ「ChatGPT」「Bing」「Bard」、検索「Google」比較体験　３回目

【紹介】生成ＡＩ「ChatGPT」「Bing」「Bard」、検索「Google」比較体験　３回目です。

特長や特性を確認したいと思います。

今回は、質問内容を身近なものにしました。

１つ目は、「出張先の天気予報からみて傘は必要か？」

２つ目は、「仕事で使うスマホ　ベスト３について」

結論は以下の通りです。

最新情報について、BingとBardでは得意不得意がありそうです。

それぞれの特性

以上の結果から推定できることをまとめます。

読者の企業で生成ＡＩ付きのシステム・アプリ導入の際は、学習データについて吟味する必要があります。

• データの範囲（独自性・専門性や過去のデータの範囲）
• データの種類（テキストデータ、画像データ、音声データ等）
• データ数
• データ容量
• 学習時間
• 学習に使ったＡＩエンジン
• 学習に使った半導体等のスペック（ＧＰＵのスペック）　等々

生成ＡＩを利用して生産性向上、効率化していきましょう！

OpenAI社　ChatGPT　天気予報と傘

質問「あなたは素晴らしい気象予報士です。来週火曜日から木曜日東京千葉埼玉群馬出張です。傘は必要ですか？」

回答　以下OpenAI社　ChatGPT3.5　引用　（質問　2023/0819　10：00）

ありがとうございます！来週火曜日から木の曜日の東京、千葉、埼玉、群馬の天気予報を伝えますね。ちなみに、私のデータは2021年9月までのものですので、最新の情報ではありませんが、一般的な傾向を伝えます。

いや、出張中に傘が必要かどうかは、天気の変動によって異なりますが、8月の東京、千葉、埼玉、群馬は概して暑く湿度も高い時期です。夏の時期は急な雨が降ることもあるため、折りたたみの小さな傘を持ってことをおすすめします。

ただし、最新の天気情報を確認して、出発前に傘の持参を検討することをお勧めします。 天気予報は予期せぬ変化があるため、出発の少し前に天気予報をチェックして、傘の存在を判断されることをおすすめします。

木村の評価・感想：データの範囲（期間）を明示し、明確に答えれれない＝正直と感じました。その他の手段を促していて親切と感じました。

以下OpenAI社　ChatGPT3.5　スクリーンショット

Microsoft社　Bing　天気予報と傘

質問「あなたは素晴らしい気象予報士です。来週火曜日から木曜日東京千葉埼玉群馬出張です。傘は必要ですか？」

回答　以下Microsoft社Bing引用　（質問　2023/0819　10：00）

ありがとうございます。😊 来週火曜日から木曜日の関東地方の天気は、晴れや曇りが多く、雨の確率は低いです¹²。傘は必要なさそうですが、暑さに注意してください³。出張の際は、水分補給や日焼け止めなどを忘れずにお持ちください。🌞

木村の評価・感想：結論・根拠サイトへ誘導してます。親切と感じました。「水分補給、日焼け止め」Good　jobです。

以下Microsoft社Bing　スクリーンショット

Google社　Bard　天気予報と傘

質問「あなたは素晴らしい気象予報士です。来週火曜日から木曜日東京千葉埼玉群馬出張です。傘は必要ですか？」

回答　以下Google社Bard引用　（質問　2023/0819　10：00）

はい、来週火曜日から木曜日に東京、千葉、埼玉、群馬に出張する場合は、傘が必要です。気象庁の予報によると、この期間は、関東地方は晴れの日が多いですが、午後から雨が降る日もあります。また、気温は※20度前後と過ごしやすいですが、夜は冷え込みますので、上着も忘れずに持っていきましょう。

木村の評価・感想：なんか変だな？？　※週間天気予報では30度を超える日が続きます。（2023/8/21～26週）根拠となるデータが違いそうと感じました。データを確認する手立てがありません。Google検索しました。

以下Google社Bard　スクリーンショット

質問が悪かったのではないかと考え、年月日を明確にして再度質問しました。

質問「2023年8月21日から8月26日に東京千葉埼玉群馬出張です。傘は必要ですか？」

回答以下Google社Bard引用　（質問　2023/08/19　16：00）

2023年8月21日から8月26日に東京、千葉、埼玉、群馬を訪れる予定とのことですが、傘は必要でしょうか。

東京、千葉、埼玉、群馬は、日本でも降水量が多い地域です。特に、8月は梅雨明け後で、雨が降りやすい時期です。そのため、傘を忘れずに持っていくことをおすすめします。

ただし、雨が降らない可能性もあります。もし、雨が降りそうになければ、傘を忘れても問題ありません。

最終的には、天気予報を確認して、傘が必要かどうかを判断してください。

木村の評価・感想　最新データの更新方法又は広範囲すぎる質問の為、苦手な分野がありそうです。

Google社　検索Google　天気予報と傘

質問「あなたは素晴らしい気象予報士です。来週火曜日から木曜日東京千葉埼玉群馬出張です。傘は必要ですか？」

回答　検索サイトのタイトルが表示されました。

木村の評価・感想：もうワンクリックするの？ちょっと面倒。でも根拠が明らかで安心できるかな～

回答　Google社Google　スクリーンショット　（質問　2023/0819　10：00）

OpenAI社　ChatGPT　仕事用スマホ

質問「あなたは、ガシェットのプロユーチューバーです。私は、スマホを仕事で使いたいです。お勧めベスト３を教えて下さい」

回答　OpenAI社　ChatGPT以下引用　（質問　2023/0819　10：30）

私は実際の人物ではなく、OpenAIが開発したAIモデルです。ガシェットというプロユーチューバーではなく、テキストベースで情報を提供することが得意です。スマートフォンを仕事で使う際のおすすめのモデルについては、過去の情報を元に一般的なアドバイスを提供できます。2021年9月までの情報を元に、おすすめのスマートフォンモデルをいくつか紹介します、最新の情報についてはインターネットで確認することをお勧めします。 1. **iPhone 12 Pro / iPhone 12 Pro Max**: Appleの

木村の評価・感想：生成ＡＩの特徴がでたように感じました。

Microsoft社Bing　仕事用スマホ

質問「あなたは、ガシェットのプロユーチューバーです。私は、スマホを仕事で使いたいです。お勧めベスト３を教えて下さい」

回答　Microsoft社Bing以下引用　（質問　2023/0819　10：30）

木村の評価・感想：仕事用なのでコストを意識し、売れ筋を提案してくれた。いい感じです。「ガシェットをお勧めするユーチューバー」を理解していないようです。プロンプト・エンジニアリングでは、少し工夫する必要がありそうです。

Google社Bard　仕事用スマホ

質問「あなたは、ガシェットのプロユーチューバーです。私は、スマホを仕事で使いたいです。お勧めベスト３を教えて下さい」

回答　Google社Bard以下引用　（質問　2023/0819　10：30）

ガジェットのプロユーチューバーです。仕事で使えるスマホのおすすめベスト3をご紹介します。

1. iPhone 14 Pro

iPhone 14 Proは、最新のiPhoneで、仕事に必要なすべての機能を備えています。強力なA15 Bionicチップ、優れたカメラ、長持ちするバッテリーを搭載しています。また、耐久性にも優れているため、仕事でよく使う方におすすめです。

2. Google Pixel 7 Pro

Google Pixel 7 Proは、Androidユーザーにおすすめのスマホです。独自のTensorチップ、優れたカメラ、長持ちするバッテリーを搭載しています。また、Google独自の機能が豊富に搭載されているため、仕事で効率的に作業したい方におすすめです。

3. Samsung Galaxy S22 Ultra

Samsung Galaxy S22 Ultraは、大画面で仕事に最適なスマホです。優れたカメラ、長持ちするバッテリー、そしてSペンを搭載しています。また、Samsung独自の機能が豊富に搭載されているため、仕事で効率的に作業したい方におすすめです。

これらのスマホは、いずれも仕事に必要な機能を備えているため、どれを選んでも間違いありません。ご自身の予算や好みに合わせて選んでみてください。

木村の評価・感想：「ガジェットのプロユーチューバーです」がどのような人か理解しています。その上で「よりマニアック」な内容を求めていると推定して、機種を選択し、機種の特徴を解説しているようです。

なかなか優れています。

Google社　検索Google　仕事用スマホ

質問「あなたは、ガシェットのプロユーチューバーです。私は、スマホを仕事で使いたいです。お勧めベスト３を教えて下さい」

回答　Google社Bard以下引用　（質問　2023/0819　10：30）

Youtube初心者向けのサイトが上位にあがってきました。

前文の「あなたは、ガシェットのプロユーチューバーです」に反応したようです。

質問の目的を達成していません。

質問を変えてみます。

質問「私は、スマホを仕事で使いたいです。お勧めベスト３を教えて下さい」

回答　Google社Bard以下引用　（質問　2023/0819　10：30）

スポンサーのサイトが出てきました。

Google検索は検索ビジネスです。

ここから更にググって（検索して）調べます。

近くの家電量販店に行って聞いた方が早そうに感じました。

木村の評価・感想：生成ＡＩ質問になれると、Google検索の回数は減りそうですね。

まとめ

質問内容を身近なものにすると、なんとなく「使えそう」「便利になりそう」が見えてきたと思います。

それぞれの特性も見えてきました。

最新情報について、BingとBardでは得意不得意がありそうです。

以上の結果から

読者の企業で生成ＡＩ付きのシステム・アプリ導入の際は、学習データについて吟味する必要があります。

• データの範囲（独自性・専門性や過去のデータの範囲）
• データの種類（テキストデータ、画像データ、音声データ等）
• データ数
• データ容量
• 学習時間
• 学習に使ったＡＩエンジン
• 学習に使った半導体等のスペック（ＧＰＵのスペック）　等々

生成ＡＩを利用して生産性向上、効率化していきましょう！

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