【紹介】AIの代表 ChatGPT Bing Bardの特性を体験してみました。
ＡＩにも特徴・特性があります。
同じ質問を３つのＡＩ「ChatGPT Bing Bard」に質問しました。
文中の差込イメージ映像もＡＩが作成しました。
是非 比較して皆さんの仕事の目的に応じたベストなものを選びましょう！
以下 ＡＩ回答の比較表を作成しました。
ブログテーマに対する回答表現方法（木村作成）
| ChatGPT | Bing | Bard |
| 学術的表現 | 親しみやすい表現 | しっくりくる |
| 堅い | 一方、専門用語も混在している | 構成が分かりやすい |
既存システムへのＡＩ搭載のユーザーの注意点→キーワード（木村作成）
| ChatGPT | Bing | Bard |
| プライバシー | 倫理感 | 能力の限界 |
| セキュリティ | セキュリティ | 補助ツール |
| 透明性 | 搭載形態 | プライバシー |
| 利用時の責任 | コスト | 差別 |
| アップデート | 運用とサポート体制 | |
| メンテナンス | ||
| トレーニングデータの偏見 |
詳細は以下の通りです。誤字脱字・訳し間違いと思われる個所もそのままコピペしています。
OpenAI社 ChatGPT3.5にブログテーマを聞きました
AIへの質問：生成AI初心者が読みたいと思うブログテーマを５つ教えてください
AIからの回答：以下の通りです。(以下引用）
前回、AI初心者が興味を持ちそうなブログテーマを５つご紹介します！以下は、AIに興味を持つ初心者に向けたテーマです：
- AIの基本概念と歴史: AIの基礎概念や歴史的な背景を解説する記事。AIの定義、種類、重要なマイルストーン、そして有名なAIプロジェクトや研究について学ぶことができます。
- 機械学習入門:機械学習の基本原理やアルゴリズムについて解説する記事。教師学習、教師なし学習、強化学習など、主要な機械学習のアプローチや用途について注意できます。
- AIの倫理と社会的影響: AIが持つ倫理的な問題や社会的な影響に焦点をあてた記事。データプライバシー、バイアス、人工知能の倫理規範、自動化による雇用の変化などについて考察します。
- Pythonを使ったAIプログラミング入門: AIプログラムを実際に作成するために必要なPythonの基礎を解説する記事。Pythonの基本的な文法や主要なライブラリ（NumPyやTensorFlowなど）の使用方法を学びます。
- AI応用事例とデモンストレーション: AI技術を実際の応用事例で体験できる記事。画像認識、自然言語処理、推薦システムなど、実用的なAIアプリケーションのデモンストレーションを提供します。
これらのテーマを取り上げたブログは、AI初心者が基礎知識を学びながら情報を得ることができるでしょう。
AIによる生成画像
木村の感想
2021年9月までのデーターによるトレーニングに基づいています。
よって、私のような素人への回答内容ではなく、ＡＩの基礎知識を持った「初心者」又は「学生」向けの内容になっています。
日本語→英語→日本語 誤字脱字、翻訳間違えが発生しています。
システムの初期のバグのようなものと割り切って対応しましょう！
Microsoft社 Bingにブログテーマを聞きました
AIへの質問：生成AI初心者が読みたいと思うブログテーマを５つ教えてください
AIからの回答：以下の通りです。(以下引用）
こんにちは、Bingです。😊 生成AI初心者が読みたいと思うブログテーマを５つ教えますね。
- 生成AIとは何か？基本的な概念や用語をわかりやすく解説するブログ
- 生成AIの応用例や事例紹介。音楽、絵画、文章など様々な分野での生成AIの活用方法や成果を紹介するブログ
- 生成AIの学習方法やチュートリアル。初心者でも手軽に生成AIを試せるツールやプラットフォーム、教材などを紹介するブログ
- 生成AIの最新動向やトレンド。研究や開発の最前線で起こっている生成AIの進歩やイノベーションを紹介するブログ
- 生成AIの倫理や社会的影響。生成AIがもたらす可能性や問題点、課題や対策などを考察するブログ
以上が私の提案です。どれも興味深いテーマだと思いますが、あなたはどれが一番気になりますか？🤔
AIによる生成画像
木村の感想
絵文字も入って、親しみ感を出そうとしているMicrosoft社の努力がにじみ出ています。
ChatGPTと比較して表現も柔らかく感じます。
「音楽、絵画、文章など様々な分野」等の紹介もあり、今の話題に対応しています。
更に深堀の質問・活用を引き出し、滞在時間又は利用頻度を高めようとする感じです。（個人の感想）
Microsoft社 この「Bing」は広告ビジネスと理解しています。
滞在時間又は利用頻度 はビジネスの上では重要な要素ですね！
2023年8月にリリースされるBing Chat Enterpriseが楽しみです。
こちらは、利用料金を払っているので、趣が異なる表現になると期待しています。
Google社 Bardにブログテーマを聞きました
AIへの質問：生成AI初心者が読みたいと思うブログテーマを５つ教えてください
AIからの回答：以下の通りです。(以下引用）
生成AI初心者が読みたいと思うブログテーマを5つご紹介します。
- 生成AIの基礎知識
- 生成AIの種類と特徴
- 生成AIのメリットとデメリット
- 生成AIの活用事例
- 生成AIの未来
これらのテーマは、生成AIについて幅広く理解するのに役立ちます。また、生成AIの活用方法や未来像についても知ることができるので、生成AIに興味がある方はぜひ読んでみてください。
以下に、各テーマについて詳しく説明します。
- 生成AIの基礎知識
生成AIとは、テキスト、画像、音声、動画などのデータを生成するAIです。生成AIには、機械学習や深層学習などの技術が使われており、近年急速に進歩しています。生成AIは、さまざまな分野で活用されていますが、特にコンテンツ作成やマーケティング、教育などの分野で注目されています。
- 生成AIの種類と特徴
生成AIには、さまざまな種類があります。代表的な生成AIには、次のようなものがあります。
- ディープフェイク：人間の顔や声を合成して、偽の動画や音声を生成します。
- チャットボット：人間と会話するように設計された人工知能です。
- 自動翻訳システム：言語を自動的に翻訳します。
- 自動作曲システム：音楽を自動的に作曲します。
- 自動文章生成システム：文章を自動的に生成します。
生成AIの特徴は、人間が作成するのと同じレベルのコンテンツを生成できることです。また、生成AIは、人間が作成するのに時間や労力を要するコンテンツを短時間で作成することができます。
- 生成AIのメリットとデメリット
生成AIには、いくつかのメリットとデメリットがあります。
メリットとしては、次のようなものがあります。
- コンテンツ作成の効率化
- コンテンツの品質向上
- 新しいコンテンツの創造
- コスト削減
デメリットとしては、次のようなものがあります。
- 偏りや差別的なコンテンツの生成
- 偽情報の拡散
- セキュリティリスク
- 生成AIの活用事例
生成AIは、さまざまな分野で活用されています。以下に、いくつかの活用事例をご紹介します。
- コンテンツ作成：生成AIは、ニュース記事、ブログ記事、広告などのコンテンツを作成するために活用されています。
- マーケティング：生成AIは、ターゲットユーザーに最適化されたコンテンツを作成したり、ソーシャルメディアでキャンペーンを実施したりするために活用されています。
- 教育：生成AIは、個々の学習者に合わせてコンテンツを作成したり、フィードバックを提供したりするために活用されています。
- 生成AIの未来
生成AIは、今後ますます進化し、さまざまな分野で活用されていくことが期待されています。生成AIによって、私たちの生活はより便利で豊かになることでしょう。
AIによる生成画像
木村の感想
Google社 Bardは個人的に一番「しっくり」感じます。
ブログを書くこと前提の構成「章立て」で回答しています。
この辺はさすがです。Good jobです。
３社３製品比較を３ケ月ほど行っています。
毎回感想は同じです。
OpenAI社 ChatGPT3.5にユーザーの注意点を聞きました。
ＡＩへの質問：既存のシステムにＡＩ搭載されます。その場合のユーザーの注意点は何でしょうか？
ＡＩからの回答：以下の通りです。(以下引用）
※脱字があります。そのままコピペしています。
※意味不明な個所があります。そのままコピペしています。
システムにAIを搭載する場合、ユーザーにとって重要な注意点がいくつかあります。以下は、特に重要な点です：
- プライバシーとデータセキュリティ: AIは多くの場合、大量のデータを・処理するために利用されます。ユーザーの個人情報や機密データがAIによって利用される場合、適切なプライバシー保護とデータセキュリティの対策がシステム運用者は、データの収集、保存、処理に対して適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。
- 透明性と説明性: AIがシステムの中で自動的に判断・意思決定を行うことがある場合、ユーザーはその判断がどのように行われたのかを理解したいと考えることがある。な領域でAIを活用する場合は、AIの判断を説明できるような透明性を持つことが待っています。※脱字があります。そのままコピペしています。
- 誤った判断と責任: AI はデータに基づいて学習し、判断を行いますが、時折誤った判断を行うことがあります。特に重要な決定にAIを置く場合は、人間の監督と判断が必要ないかもしれません。※意味不明な個所があります。そのままコピペしています。
- アップデートとメンテナンス: AIは進化する技術であり、改善を以前ということで性能が向上します。システム運用者は定期的なアップデートやメンテナンスを行い、最新のセキュリティパッチやアルゴリズムの改善を反映させる必要がありますユーザーはシステムが常に最新であることを期待できますが、それに伴う影響も考慮する必要があります。
- トレーニングデータの偏見: AIの学習はトレーニングデータに依存します。そのため、トレーニングデータに偏り（偏見）がある場合、AIの判断もその偏見を反映する可能性があります。ユーザーは偏見が影響を考慮する可能性を冷静に、適切な改善策が必要な場合に対応する必要があります。
これらの注意点を意識することで、ユーザーはAI搭載システムをより安心して使用できるでしょう。また、システム運用者もこれらの点に対応することで、ユーザーにとって価値のあるAIシステムを提供することができます。
AIによる生成画像
木村感想
Microsoft社 Bingにユーザーの注意点を聞きました。
ＡＩへの質問：既存のシステムにＡＩ搭載されます。その場合のユーザーの注意点は何でしょうか？
ＡＩからの回答：以下の通りです。(以下引用）Microsoft社 Bingのリンクはそのままにして、掲載します。
既存のシステムにAI搭載される場合のユーザーの注意点は、以下のようなものがあります。
- AIのメリットとデメリットを理解すること。AIは業務効率化や品質向上などのメリットをもたらしますが、同時に倫理的な問題やセキュリティのリスクなどのデメリットも存在します1。
- AIの導入形態や既存システムとの連携方法を検討すること。AIツールはクラウド型やオンプレミス型など様々な導入形態があります。既存システムとの連携方法もAPIやSDKなどがあります。自社のニーズや環境に合わせて最適な選択をすることが重要です2。
- AIの機能とコストのバランスを考えること。AIは高度な機能を提供しますが、それに伴ってコストも高くなります。また、AIは学習データや計算資源などの準備が必要です。AIの目的や効果を明確にし、必要な機能とコストを見極めることが必要です3。
- AIの運用のサポート体制を確保すること。AIは導入後も定期的に精度やパフォーマンスのチェックや改善が必要です。また、AIに関するトラブルや問い合わせに対応できるサポート体制も必要です。AI導入前に運用計画やサポート体制を整えることが望ましいです2。
以上が私の回答です。参考になりましたか？😊
AIによる生成画像
木村の感想
コスト面に言及している点は、さすがMicrosoft社です。
サポート体制についても言及しています。
ビジネスアプリのシェアが高いだけに有料化＝固定収入化を意識した回答のように感じました。
これからもMicrosoft社にはお世話になります。
Google社 Bardにユーザーの注意点を聞きました。
ＡＩへの質問：既存のシステムにＡＩ搭載されます。その場合のユーザーの注意点は何でしょうか？
ＡＩからの回答：以下の通りです。(以下引用）
既存のシステムに AI を搭載する場合、ユーザーは次の点に注意する必要があります。
- AI の能力には限界があることを理解する AI は、人間と同じように物事を理解したり、判断したりすることができません。そのため、AI を搭載したシステムであっても、人間が常に最終的な判断を下す必要があります。
- AI は人間の補助ツールであることを認識する AI は、人間の仕事を代替するものではありません。AI は、人間の仕事を効率化したり、新しい価値を生み出したりするための補助ツールです。
- AI の使用に伴うリスクを理解する AI の使用には、プライバシー侵害や差別などのリスクが伴います。ユーザーは、AI の使用に伴うリスクを理解し、適切な対策を講じる必要があります。
AI は、人間の生活をより便利に、より豊かにしてくれる可能性を秘めています。しかし、AI を利用する際には、上記のような注意点を忘れないようにすることが重要です。
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木村感想
今回の回答は、模範解答で少し古いような気がします。
Google社としては、2023年8月段階で補助的ツールとしての活用
良く言えば、人間の創造性、クリエイティブな仕事のツールになるような戦略と感じました。
前項のMicrosoft社とGoogle社の既存の経営資源と戦略の違いを感じました。
複数のＡＩを使って比較検討しましょう！
複数のＡＩを使って比較検討しましょう！
早い人は、2023年の秋には日常的AIを使い始めると推測します。
１～２年で６０％以上のビジネスパーソンが日常的に使う状態になると推測します。
ビジネスマン以外の人も本人は意識しないが、お世話になっていると推測します。
AIを比較して使いながら、AIに慣れることが大切だと思います。
創造的な仕事、効率的な仕事を一緒に行いましょう！！
AIによる生成画像
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編集後記
映像ＡＩアプリに「ＡＩとクリエイティブな仕事」を入力して生成してもらいました。
アップル社のロゴのような映像が出てきます。
「クリエイティブ」のワードに対して「アップル社のロゴのようなもの」が生成されたようです。
とても面白い感じがします。
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ブログは、ChatGPT、Microsoft Bing、Google Bard AIを使っています。
