【必見】生成AI活用でクリニックの集患を成功させる具体的手法 №32

クリニックの集患に苦慮している方に向け、生成AIを活用した効果的な方法を紹介します。

この記事では、具体的な手法や実践例を交えて解説します。

• 経営コンサルタント/医療コンサルタント歴２５年超
• 職員数5000名クラスの法人とのコンサル契約２０年超
• 2004年国際規格ISO/IEC27001（情報セキュリティーマネジメントシステム）審査員補研修を受講済み
• 2006年国際規格ISO/IEC2000（ITサービスマネジメントシステム）審査員補研修を受講済み

生成AIとは？

生成AIの基本概念

生成AIの仕組み

クリニックにおける生成AIの活用事例

生成AIを使用するメリット

コスト削減

データ分析の高度化

患者とのコミュニケーションの強化

生成AIを用いたクリニックの集患戦略

ターゲット設定の最適化

オンラインコンテンツの強化

レビューや口コミの管理

生成AI導入のステップ

計画策定

システム選定

スタッフトレーニング

実際に生成AIを導入した医療機関の成功事例

事例1: 地域密着型クリニック

事例2: 大規模総合病院

事例3: 専門クリニック

生成ＡＩの使い方

生成ＡＩを使ったサポートアプリがリリースし始まりました

生成ＡＩを使った、医療現場をサポートする各種アプリがリーリースし始まりました。

それぞれ特徴があるようです。

医療機器搭載以外の生成ＡＩを複数使った感想ですと、１つの生成ＡＩに頼るのではなく、複数の生成ＡＩの使い分けが必要だと判断します。

生成ＡＩは、「ツール（道具）」です。

「ツール（道具）」を使うのは、医師や医療スタッフです。

過度に存することなく、各種医療機器と同様に「ツール（道具）」として使いましょう。

例えば、医療クラークをサポートする音声入力ＡＩアプリがありました。

「方言」への対応はこれからとのことでした。

高齢患者様の様々な症状の訴え（方言含む）を、方言＝言葉と認識して、音声入力してしまいます。

山や川一つ越えると、同じような方言も微妙に意味が違ってきます。

「まだ早い」と言うわけではなく、相互に「慣れること」が必要だと判断します。

低予算で始められるののは、医師のブログ/コラム作成支援

クリニックの医師は多忙です。

生成ＡＩのハルシネーション（幻覚：Hallucination　※ＡＩがウソをつくこと）の確認漏れが発生する可能性があります。

生成ＡＩもコンピューターです。（高校数学の「確からしさ」です）

医師や医療スタッフも人間です。

「ツール（道具）」として日頃より使い慣れて、確認漏れを軽減しましょう。

そのような観点からブログ/コラムをお勧めします。

また、患者や診療圏内の見込み患者（潜在患者）とのコミュニケーション・ツールとして、ブログ/コラムは有効な手段です。

医師が日常的に質問を受ける、Ｑ＆Ａ（ＦＱＡ）などをテーマにブログ/コラム執筆をお勧めします。

その際に、生成ＡＩを有効に使いましょう！

具体的には、ブログ/コラムの「評価」を、Gemini、ChatGPT、Claude 3、Bingに依頼します。

ご自分で執筆した、文章コピペしてGemini、ChatGPT、Claude 3、Bingに添削や評価を依頼します。

的確な回答があります。

Gemini、ChatGPT、Claude 3、Bing各々の評価を複数回受けると、Gemini、ChatGPT、Claude 3、Bingの特徴が判ってきます。

※実際　木村は、このやり方をしています。

生成ＡＩの理解が深まってくると、各種医療機器のバックで動いている生成ＡＩの種類によってハルシネーションや入力ミスがありそうなことが判ってくると思います。

その上で、各種医療機器のバックで動いている生成ＡＩを考慮して、機器導入を検討しましょう。

2024年12月から健康保険証がマイナカードへ移行します

2024年12月２日から健康保険証がマイナカードへ移行します。

「診察券」の役割が変わってくると予想しています。

「いらない」といえば「いらなくなります」

医療分野は、マーケティング戦略として、プル型（患者から病院クリニックへアプローチする）が主でした。

感染症に伴うワクチン接種時期、プッシュ型（病院クリニックから患者へのアプローチする）が発生しました。

電話や、SNS等を使って「空きが出たので、今日の午後　１名ワクチン接種可能です」のような事例です。

実際、私もこのパターンで４回目の接種で１度利用しました。

患者の立場とすると、プッシュ型も「あり」です。

この事例から、医療分野のマーケティングにおいてもプッシュ型（病院クリニックから患者へのアプローチする）の有効性が証明されました。

前後して、日本全国の複数のクリニックでは、「診察券」＋SNS搭載やSNS連動「診察券」にして集患の効果をあげています。

結論は、SNS連動「診察券」の早期導入をお勧めします！

医療分野のマーケティングはプッシュ型を上手に導入した病院・クリニックが、診療圏で独り勝ちする可能性が高いです。

ブログ№30で書いた「リアルなクチコミ対策」やこれまでのMEO対策と一体となった使い方です。

健康保険証がマイナカードへの移行に伴う「診察券」の役割の変化は、マーケティングでいう「プッシュ型」のツールへ進化していくと推測しています。

そこに「生成ＡＩ」も含めた、製品・サービスが生まれてきます。

生成ＡＩ環境向けた情報発信が重要です

2024年6月現在、生成ＡＩは、情報の受け手側の製品・サービスが主流です。

生成ＡＩ「Perplexity」の登場によって、情報発信側の「情報鮮度」※が求めれれ始めました。

※情報鮮度：情報の新しさ

Googleは、先行して「Googleビジネスプロフィール」を通じた

• 「Experience（経験）」
• 「Expertise（専門性）」
• 「Authoritativeness（権威性）」
• 「Trust（信頼）」

と「Googleマップ」+生成ＡＩ（ＳＥＬ:Search Labs）を連動させてきました。

SEO対策やMEO対策の基準として「情報更新頻度」（＝１週間に１回程度）があります。

Googleは病院クリニックが「ローカル・マスメディア」への掲載されることについてウェイトを高めました。

以上を踏まえて医療マーケティング（狭義の集患）においては、情報発信が重要になってきます。

ウェイトが変化してきます。

以上の観点からも、リアルな口コミ対策と一体になったブログ/コラム、SNS情報発信を生成ＡＩを使って行いましょう！

生成ＡＩの成長期は2029～2030年？

製品の「プロダクトライフサイクル（ＰＬＣ）」には

• 導入期
• 成長期
• 成熟期
• 衰退期

４つのステージがあります。

生成ＡＩは、まだまだ導入期のスタート時点＝黎明期です。

日常的に使っているユーザーは、１００人に１人以下と言われています。

製品の「プロダクトライフサイクル（ＰＬＣ）」で言いますと、導入期のスタート時点＝黎明期です。

導入期のアーリーアダプター（※新しもの好き）が１００人に対し３人（３％）と言われています。

※アーリーアダプター：類似　チャレンジャー、イノベーター、オピニオンリーダー層等の表現もあります。

この数字からも、導入期のスタート時点＝黎明期であると推定できます。

黎明期であるがゆえに、2024年5月から2024年６月24日の間だけでGemini、ChatGPT、Claude 3、Perplexityのバージョアンアップ情報、リリース情報だらけです。

2024年6月には、ＰＣやアップル製品への搭載のリリース情報がでました。

ＰＣやスマホ搭載によって、既存のＰＣやスマホの買い替え期間の影響を受けてＰＬＣの導入期→成長期になると推定しています。

PCの買い替え期間は、４年から５年。

スマホの買い替え期間は、４．６年（内閣府　消費行動調査より）

そうしますと、2024年＋4～5年＝2029～2030年には、成長期に入りそうです。

先を見据えて準備をしておきましょう！

まとめ